Implicaciones sociales de la IA

Aspectos éticos

Desde la perspectiva de la UNESCO, las cuestiones éticas más centrales relacionadas con la Inteligencia Artificial se refieren a sus implicaciones en los siguientes sectores:

Cultura;
Diversidad cultural;
Educación;
Conocimiento científico;
Comunicación;
Información.

Fuente: https://research.aimultiple.com/ai-ethics/

¿Cómo navegar estos dilemas?

Según Cem Dilmegani las mejores prácticas para navegar estos dilemas éticos son:

Transparencia
Explicabilidad
Inclusión
Alineación

Sesgo algorítmico

Los sistemas de IA son vulnerables a los sesgos y errores introducidos por los humanos.
Los datos que se utilizan para entrenar sistemas de IA a menudo introducen sesgos.

El sesgo de los algoritmos de IA en los sistemas informáticos se clasifica en:

Sesgo existente;
Sesgo técnico;
Sesgo emergente;
Los expertos advierten que el sesgo algorítmico ya es generalizado en muchas industrias y que casi nadie está haciendo un esfuerzo para identificarlo o corregirlo.

Autorreflexión

Piense en cómo la cultura y la educación pueden verse afectadas positiva y negativamente por la IA.

Referencias

UNESCO, Preliminary Study on the Ethics of Artificial Intelligence, 2019
Cem Dilmegani, AI Ethics: Top 9 Ethical Dilemmas of AI and How to Navigate Them, https://research.aimultiple.com/ai-ethics/
Friedman, Batya; Nissenbaum, Helen (July 1996). "Bias in computer systems". ACM Transactions on Information Systems (TOIS). 14 (3): 330–347. doi:10.1145/230538.230561. S2CID 207195759.
Knight, Will. "Google's AI chief says forget Elon Musk's killer robots, and worry about bias in AI systems instead". MIT Technology Review. Archived from the original on 2019-07-04. Retrieved 2019-07-26.

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¿Cómo navegar estos dilemas?

Sesgo algorítmico

Autorreflexión

Referencias

Ejercicios

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Preguntas y respuestas Verdadero o falso: La IA eliminó el sesgo algorítmico.