IA, historia y desarrollo

Definiciones relacionadas con otras áreas

Ciencias de la Computación y Procesamiento de la Información: La ciencia computacional (o computación científica) es el campo de estudio que trata la construcción de modelos matemáticos y técnicas de análisis cuantitativos, así como el uso de computadoras para analizar y resolver problemas científicos. El procesamiento de la información nos permite incorporar conocimientos a los datos que ya están guardados en la memoria. En el proceso se añade significado a la información nueva a partir del establecimiento de relaciones con otros contenidos almacenados, se organiza el material y se desarrollan contextos.

Informático/a: Persona que se dedica a la informática.

Un algoritmo informático es un conjunto de instrucciones definidas, ordenadas y acotadas para resolver un problema, realizar un cálculo o desarrollar una tarea. Es decir, un algoritmo es un procedimiento paso a paso para conseguir un fin.
 

Partes importantes de la IA que veremos en otros módulos: 

Aprendizaje automático: el aprendizaje automático (ML) es una subcategoría de inteligencia artificial que se refiere al proceso por el cual los PC desarrollan el reconocimiento de patrones o la capacidad de aprender continuamente y realizar predicciones basadas en datos, tras lo cual realizan ajustes sin haber sido programados específicamente.

El aprendizaje profundo, una parte del aprendizaje automático dirigida a la complejidad de los modelos matemáticos. se centra en mejorar el proceso de aprendizaje de las máquinas.

Ciencia de datos, un nuevo concepto colectivo dirigido al aprendizaje automático, estadísticas, algoritmos, gestión de datos y aplicaciones web.

La robótica, técnica que se utiliza en el diseño y la construcción de robots y aparatos que realizan operaciones o trabajos, generalmente en instalaciones industriales y en sustitución de la mano de obra humana. Un gran desafío que depende de todas las áreas de la IA.

Ejercicios

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¿Qué es el intelecto mecánico?

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