Aplicaciones generales de IA

Las aplicaciones generales de la IA

Los algoritmos avanzados pueden ayudar a que las empresas incrementen o añadan valor a sus modelos de negocio
Por ejemplo, la IA se puede utilizar para mejorar radicalmente el marketing y el servicio al cliente, y para optimizar la gestión de la cadena. 
Varias empresas, gobiernos y universidades ya están utilizando la IA para mejorar sus operaciones. Todos los nuevos modelos de negocio organizacionales deberán teneren cuenta la IA en un futuro próximo y capitalizar las grandes oportunidades que les puede brindar. Esto les permitirá cambiar y adaptarse para seguir siendo competitivos en la actual ola de rápida transformación tecnológica y social. Ejemplos de todo el mundo incluyen compañías como Netflix, Airbnb, Facebook, Google, Amazon, Smart Finance y Uber.

Para proporcionar una visión general del rango de aplicabilidad de la IA, mostramos a continuación una selección de casos y buenas prácticas de uso de IA en el mundo real dentro de las empresas:

Uso de la IA en el mundo real

Para proporcionar una visión general del rango de aplicabilidad de la IA, mostramos a continuación una selección de casos y buenas prácticas de uso de IA en el mundo real dentro de las empresas:


ARUTEC ha comenzado a introducir la IA en la línea de negocio relacionada con la automatización de procesos. En concreto, con un proceso que inicia cualquier proceso de diseño para la fabricación de cualquier instalación mecánica: la lectura de Diagramas de Principios (P&ID), un dibujo (pdf) que contiene el Diagrama con la representación de los elementos necesarios para desarrollar una solución de ingeniería diseñada para fabricar una instalación mecánica.



Bilbolaget Bollnäs (empresa automovilística de Bollnäs en Suecia) es un concesionario de automóviles de las marcas Volvo, Renault y Dacia. Aquí se ofrece una solución completa para la venta de automóviles. Incluyendo financiación y seguros. La IA se utiliza para optimizar la resolución de problemas, la reparación y las necesidades de los clientes. La IA también se utiliza para el marketing. También hay un taller para reparación de cristales, una tienda de neumáticos y un taller de reparación, así como una gasolinera.


Una corporación
innovadora llamada Smart Finance utiliza ia para evaluar más de 5,000 características personales de todos los datos que están disponibles para evaluar lasolvencia crediticia y la evaluación de riesgos. Por el contrario
, un banco convencional solo evalúa una fracción de esos parámetros. Uno de los parámetros que Utiliza Smart Finance para evaluar la aplicación es cuantificar el historial de la batería del teléfono. Según ellos, un menor porcentaje de carga en la batería de un teléfono es una indicación de un mayor riesgo de incumplimiento del préstamo. Otro parámetro inte
resante que utilizan es la confianza del usuario al completar el proceso de solicitud. Evaluar y tomar decisiones que afectan a los humanos no siempre se alinea con lo que la IA considera importante.


Un estudio de la Universidad de Ontario en el que se analizó en tiempo real la telemetría de dispositivos conectados a bebés prematuros en cuidados intensivos neonatales. Los sistemas predijeron, con un alto grado de precisión, cuándo un bebé prematuro estaba desarrollando una infección. A pesar de que los síntomas clínicos no se presentaron hasta 48 horas después. Los investigadores y los médicos aún no saben CÓMO la máquina identificó el inicio de lainfección. Pero en este caso, el punto importante era que PODÍA. En última instancia, el equipo tenía que sentirse cómodo trabajando y actuando sobre la correlación, sin comprender completamente la relación causal.

Buena Práctica

1. Algoritmos de recomendación. Los motores de recomendación detrás de las sugerencias que nos proporcionan tanto Netflix como YouTube; la información que aparece en nuestro feed de Facebook y las recomendaciones de productos, se alimentan del aprendizaje automático.

2. Análisis de imágenes y detección de objetos. El aprendizaje automático puede analizar imágenes en busca de información, como aprender a identificar a las personas y distinguirlas, por ejemplo, en las fotos que realizamos con el móvil. 

3. Detección de fraudes. Las máquinas pueden analizar patrones, como cuánto gasta normalmente alguien o dónde compra normalmente, para identificar transacciones de tarjetas de crédito potencialmente fraudulentas, intentos de inicio de sesión o correos electrónicos no deseados.

4.  Los fabricantes están aplicando el aprendizaje automático para identificar posibles fallos, antes de que estos ocurran. Esto requiere dotar a los equipos con sensores e incrustar sistemas de detección analítica. .

Autorreflexión

Visualiza las animaciones Perform AI (por ejemplo BIYECTIVA y HOTELWAY) y piensa en las respuestas a las siguientes preguntas.

¿Cuáles son los perfiles de las empresas?
¿Cómo implementan la IA en sus actividades?
¿De qué manera se están beneficiando las empresas de la implementación de la IA en sus procesos de negocio??

Ejercicios

exercise_multiple_choice

Marque las áreas en las que se utiliza el aprendizaje automático:

Ejercicio: Arrastrar y Soltar

Coincidiendo en qué tareas específicas, ¿están las siguientes empresas aplicando la IA para mejorar los recursos o para reducir los costes de servicio al cliente?

La IA se puede utilizar para mejorar radicalmente el marketing y el servicio al cliente, y para optimizar la gestión de la cadena.

Aprovecha los modelos de ML impulsados por redes neuronales para pronosticar la demanda, la recogida y la entrega de los pasajeros
El asistente de voz Alexa permite a los usuarios encontrar y comprar productos y recorrer el flujo de pago con indicaciones de voz en lugar de hacer clic o tocar una pantalla
Utiliza IA y ML para optimizar la coincidencia huésped-enfitrión
utiliza DL - sistema de recomendación personalizado que tiene como objetivo entregar los títulos que a un espectador le pueden gustar más
Netflix
AirBnB
Amazon
Uber

Ejercicio: Arrastrar y Soltar

Visualiza las animaciones Perform-AI en donde se presentan varias empresas que utilizan soluciones de IA en el siguiente enlace https://www.youtube.com/playlist?list=PLLq_0xjNxX5fZHn6ck2H0L0zkqQ1s5mne,
y en función de la información proporcionada empareja las empresas con los elementos de la columna quecontiene soluciones específicas de IA (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, RPA, etc.):

Visualiza las animaciones Perform-AI en donde se presentan varias empresas que utilizan soluciones de IA

Soluciones inteligentes basadas en IA para diferentes necesidades (son proveedores de IA)
Prevención de la salud de los pies en clientes deportistas y reconocimiento de problemas basados en ML
ML para la investigación de mercado y la decisión de desarrollo de productos
RPA y chatbots para empresas de hostelería.
Soluciones de IA en la venta de automóviles (incluida la solvencia financiera y los seguros)
Hotel automatizado, 90% de actividades de alojamiento libre de humanos.
Espejo inteligente para recomendar la compra de prendas (DL)
Soluciones de ML para Unidades de Cuidados Intensivos
Escaneo de infraestructura de 3D basada en ML
ML+RPA basadas en la lectura de dibujos técnicos
Reconocimiento del paciente basado en huellas con uso de ML.
PM+ML+RPA para interfaces digitales entre los barcos y el puerto
Proveedor de IA en general y ML en logística y operaciones industriales.
CAPE AI
BIYECTIVA (solución CLÍNICA DEPORTIVA)
HEURISTIK
EBIR
ARUTEC
SONARSKI
BILBOLAGET
VILLA CLASIC
FOXRANE
HOTELWAY
WEDIGITAL
AWAKE AI
SNOWWHITE
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