Este módulo proporciona una amplia introducción al aprendizaje automático y las máquinas de predicción, que ayudan a que nos familiaricemos con las principales áreas de aplicación de la IA, a comprender la conexión entre la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje automático (ML), el aprendizaje profundo (DL) y la automatización de procesos robóticos (RPA, Robotic Process Automation) en aplicaciones generales de IA, así como comprender la diferencia entre máquinas predictivas y de aprendizaje.
Más importante aún, aprenderemos no solo sobre las nociones teóricas de los temas mencionados anteriormente, sino también sobre varios casos de aplicación del aprendizaje automático y las máquinas predictivas.
Más importante aún, aprenderemos no solo sobre las nociones teóricas de los temas mencionados anteriormente, sino también sobre varios casos de aplicación del aprendizaje automático y las máquinas predictivas.
1. Definiciones de IA, ML, DL y RPA
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- Definición de IA - Inteligencia Artificial
- Definición de ML - Machine Learning
- Definición de DL - Deep Learning
- Definición de RPA - Robotic Process Automation (Automatización Robótica de Procesos)
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2. Diferencias entre el aprendizaje automático y las máquinas de predicción
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- Aplicación del aprendizaje automático
- Aplicación de máquinas de predicción
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3. Las aplicaciones generales de la IA
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- Casos y mejores prácticas de las aplicaciones generales de la IA
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