• Automatización robótica de procesos (RPA):
  Digitalice sus procesos en semanas sin reemplazar los sistemas heredados, lo que puede llevar años. Los bots pueden operar en sistemas heredados aprendiendo de las instrucciones y acciones de su personal. Aumente sus ratios de eficiencia y rentabilidad. Aumenta la velocidad y la precisión, y mucho más.
  
  
• Optimización de inventario y cadena de suministro:
  Aproveche el aprendizaje automático para llevar su inventario y optimización de la cadena de suministro al siguiente nivel. Vea los posibles escenarios en diferentes demandas de los clientes. Reduzca sus existencias, mantenga el gasto y maximice sus índices de rotación de inventario. Aumenta tu factor de impacto en la cadena de valor. Aumente sus sistemas conectados centralizando todo el proceso de fabricación. Reduzca su exposición a errores humanos.
   
• Análisis de fabricación:
  También llamados sistemas de análisis industrial, estos sistemas le permiten analizar su proceso de fabricación desde la producción hasta la logística para ahorrar tiempo, reducir costos y aumentar la eficiencia.  Mantenga la efectividad de su industria en niveles óptimos. 
  
  
• Mantenimiento predictivo:
  Mantenga de forma predictiva sus robots y otra maquinaria para minimizar las interrupciones en las operaciones. Implemente análisis de big data para estimar los factores que probablemente afecten su flujo de efectivo futuro. Optimice el gasto de PP&E (propiedad, planta y equipo) obteniendo información sobre los posibles  factores asociados.
  
  
• Minería de procesos:
  Aproveche los algoritmos de IA para minar sus procesos y comprender sus procesos reales en detalle. La minería de procesos puede proporcionar un tiempo más rápido para obtener información sobre sus procesos tal como están 
  
  
• Robot colaborativo:
  Los cobots proporcionan un método flexible para la automatización. Los cobots son robots flexibles que aprenden imitando el comportamiento de los trabajadores humanos. Sistemas de ingeniería inteligentes para soluciones que aún requieren supervisión humana. 
  
  
• Caja sin cajero:
  Los sistemas de autopago tienen muchos nombres. Se llaman sistemas de caja menos, sin cajero o automatizados. Permiten a las empresas minoristas atender a los clientes en sus tiendas físicas sin necesidad de cajeros. Las tecnologías que permitían a los usuarios escanear y pagar por sus productos se han utilizado durante casi una década, y esos sistemas no requerían grandes avances en IA.

• Análisis e inteligencia predictiva para la seguridad:
  En 2014, Kaspersky Lab dijo que había detectado 325.000 nuevos programas maliciosos cada día. Analice las fuentes de datos sobre la amplia actividad cibernética, así como los datos de comportamiento dentro de la red de una organización para obtener información procesable que ayude a los analistas a predecir y frustrar ataques inminentes. Integre fuentes de datos externas para estar atento a las amenazas cibernéticas globales y actuar a tiempo. 
  
  
• Biblioteca de reconocimiento de imágenes / SDK / API:
  Aproveche las bibliotecas de reconocimiento de imágenes / SDK / API para crear de manera rápida y rentable sus sistemas de procesamiento de imágenes personalizados o para agregar capacidades de procesamiento de imágenes a sus sistemas existentes. 
  
  
• Comunicaciones seguras:
  Proteja las comunicaciones de los empleados, como correos electrónicos o conversaciones telefónicas, con criptografía y efímera multicapa avanzadas.  Mantenga los secretos de su industria a salvo del espionaje corporativo. 
• Seguridad engañosa:
  Implemente activos señuelo en una red como cebo para que los atacantes identifiquen, rastreen e interrumpan las amenazas de seguridad, como los ataques de malware automatizados avanzados, antes de que causen daños. Mantenga sus datos y tráfico seguros manteniéndolos involucrados en señuelos. Mejore sus capacidades de ciberseguridad contra diversas formas de ataques cibernéticos.

• Sistemas de seguridad inteligentes:
  Sistemas de seguridad autónomos impulsados por IA. Funcionamiento 24/7 para lograr la máxima protección. Visión artificial para detectar incluso las anomalías más pequeñas en su entorno. Automatice los procedimientos de respuesta a emergencias mediante capacidades de notificación instantánea. 
  
  
• Sistemas autónomos de ciberseguridad:
  Utilice sistemas de aprendizaje para responder de manera eficiente e instantánea a las amenazas de seguridad, a menudo aumentando el trabajo de los analistas de seguridad. Reduzca el riesgo de errores humanos proporcionando una mayor autonomía para su ciberseguridad. Los sistemas respaldados por IA pueden verificar el cumplimiento de los estándares. 

• Contratación:
  La contratación es un juego de predicción: ¿Qué candidato, comenzando en una posición específica, contribuirá más a la empresa? Las mejores capacidades de procesamiento de datos de Machine aumentan los empleados de recursos humanos en varias partes de la contratación, como encontrar candidatos calificados, entrevistarlos con bots para comprender su ajuste o no. 
  
  
• Gestión del rendimiento:
  Gestione el rendimiento de sus empleados de manera efectiva y justa sin perjudicar su motivación. Siga sus KPI en su panel de control y proporcione comentarios en tiempo real. Esto aumentaría la satisfacción de los empleados y disminuiría la rotación de empleados de su organización. Actualiza el máximo potencial profesional de tus empleados con las herramientas adecuadas.
  
  
• Gestión de retención de recursos humanos:
  prediga qué empleados tienen probabilidades de abandonar y mejore su satisfacción laboral para retenerlos. Detectar las razones subyacentes de su motivo para buscar nuevas oportunidades. Al mantenerlos en su organización, reduzca su pérdida de capital humano. 
  
  
• Asistente digital:
  Los asistentes digitales son lo suficientemente maduros como para reemplazar a los asistentes reales en la comunicación por correo electrónico. Inclúyelos en tus correos electrónicos para programar reuniones. Ya han programado cientos de miles de reuniones. Utiliza el poder de la inteligencia artificial en tus actividades diarias. Su propio asistente potente respaldado por IA bajo demanda lo está ayudando las 24 horas del día, los 7 días de la semana. 
  
  
• Análisis de recursos humanos:
  Los servicios de análisis de recursos humanos son como la voz del análisis de los empleados. Vea sus análisis de personas y tome mejores decisiones de personas. Obtenga información procesable y sugerencias impactantes para una mayor satisfacción de los empleados. 
  
  
• Monitoreo de empleados:
  Monitoree a sus empleados para una mejor medición de la productividad. Proporcione métricas objetivas para ver qué tan bien funcionan. Pronostique su rendimiento general con la disponibilidad de cantidades masivas de datos. 

• Gestión y supervisión de datos:
  Mantenga sus datos de alta calidad para los análisis avanzados. Ajuste la calidad filtrando los datos entrantes. Ahorre tiempo automatizando tareas manuales y repetitivas. 
  
  
• Integración de datos:
  Combine sus datos de diferentes fuentes en información significativa y valiosa. El tráfico de datos depende de múltiples plataformas. Por lo tanto, será importante administrar este enorme tráfico y estructurar los datos en un formato significativo. Mantenga su lago de datos disponible para su posterior análisis. 
  
  
• Plataforma de preparación de datos:
  Prepare sus datos desde formatos sin procesar con problemas de calidad a un formato limpio y listo para analizar. Utilice plataformas de extracción, transformación y carga (ETL) para ajustar sus datos antes de colocarlos en un almacén de datos. Automatice el proceso de validación mediante el uso de orígenes de datos externos. Se puede programar una limpieza de mantenimiento regular y se puede aumentar la calidad de los datos.
   
• Etiquetado de datos:
  A menos que utilice sistemas de aprendizaje no supervisados, necesita datos etiquetados de alta calidad. Etiquete sus datos para entrenar sus sistemas de aprendizaje supervisado. Los sistemas human-in-the-loop etiquetan automáticamente sus datos y etiquetan de forma colectiva los puntos de datos que no se pueden etiquetar automáticamente con confianza. 
  
  
• Transformación de datos:
  Transforme sus datos para prepararlos para análisis avanzados. Si no está estructurado, ajústelo para el formato requerido. 

CANAL DE VENTAS

• Pronóstico de ventas:  la IA permite pronósticos de ventas automáticos y precisos basados en todos los contactos con los clientes y los resultados de ventas anteriores. Además le permite proporcionar a su personal de ventas más tiempo de preparación mientras aumenta la precisión del pronóstico. 
  
  
• Automatización de entrada de datos de ventas: los datos de varias fuentes se copiarán sin esfuerzo y de manera inteligente en su CRM. Sincronice automáticamente el calendario, la libreta de direcciones, los correos electrónicos, las llamadas telefónicas y los mensajes de su fuerza de ventas con su sistema CRM. Disfrute de una mejor visibilidad y análisis de ventas mientras le da a su personal de ventas una mayor ventaja. 
  
  
• Ventas predictivas / puntuación de clientes potenciales: Utilice la inteligencia artificial para permitir las ventas predictivas. Marque y puntué a los clientes potenciales para priorizar las acciones de los representantes de ventas en función de los puntajes de clientes potenciales y los factores de contacto. La previsión de ventas se automatiza con mayor precisión gracias al acceso granular de los sistemas a las puntuaciones de clientes potenciales y al rendimiento de los representantes de ventas. Para calificar clientes potenciales, estos sistemas aprovechan los datos de transacciones anónimos de sus clientes, los datos de ventas de este cliente específico. Para evaluar los factores de contacto, estos sistemas aprovechan los datos anónimos y analizan todos los contactos de los clientes, como el correo electrónico y las llamadas. 
  
  
• Sales Rep Chat / Email Bot: Los chatbots son ideales para responder a las primeras preguntas de los clientes. Si el chatbot decide que no puede servir adecuadamente al cliente, puede pasar esos clientes a agentes humanos. Deje que los bots funcionales, inteligentes y de mejora automática las 24 horas del día, los 7 días de la semana, se encarguen de hacer contactos iniciales con los clientes potenciales. Los clientes potenciales de alto valor y receptivos serán llamados por agentes en vivo, lo que aumentará la efectividad de las ventas. 
  
  
• Sugerencias de respuesta de representantes de ventas: La IA sugerirá respuestas durante conversaciones en vivo o mensajes escritos con clientes potenciales. Los bots escucharán las llamadas de los agentes sugiriendo respuestas de mejores prácticas para mejorar la efectividad de las ventas.
  
  
• Personalización y análisis de contenido de ventas: Las preferencias y el comportamiento de navegación de los clientes potenciales de alta prioridad se analizan para que coincidan con el contenido correcto, con el objetivo de responder a sus preguntas más importantes. Personaliza tu contenido de ventas y analiza su efectividad permitiendo la mejora continua. 
  
  
• Bot de ventas minoristas: use bots en su  comercio minorista para responder a las preguntas de los clientes y promocionar productos. Interactúe con el cliente adecuado analizando al conjunto. La visión artificial le ayudará a proporcionar la acción correcta dependiendo de las características e imitaciones del cliente. 

ANÁLISIS DE VENTAS

Como explica Gartner, los sistemas analíticos de ventas proporcionan funcionalidad que admite ejercicios de descubrimiento, diagnóstico y predicción que permiten la manipulación de parámetros, medidas, dimensiones o cifras como parte de un ejercicio analítico o de planificación. Los algoritmos de la IA pueden automatizar el proceso de recopilación de datos y presentar soluciones para mejorar el rendimiento de las ventas.

• Análisis de contactos de ventas de clientes: analice todos los contactos de los clientes, incluidas las llamadas telefónicas o los correos electrónicos, para comprender qué comportamientos y acciones impulsan las ventas. Análisis avanzado de todos los datos de llamadas de ventas para descubrir información que aumente la efectividad de las ventas.
  
  
• Atribución de ventas: aproveche el big data para atribuir las ventas a los esfuerzos de marketing y para llevar a cabo ventas con precisión. Vea qué paso de su embudo de ventas funciona mejor. Identifique la parte de bajo rendimiento a través de los datos proporcionados por el análisis. 
  
  
• Análisis de llamadas de ventas: análisis avanzado de datos de llamadas para descubrir información para aumentar la efectividad de las ventas. Vea qué tan bien funciona su conversación. La integración de datos en las llamadas le ayudará a identificar el rendimiento de cada componente en sus embudos de ventas. 
  
  
• Compensación de ventas: Determine los niveles de compensación correctos para su personal de ventas. Decida el mecanismo de incentivos adecuado para los representantes de ventas. Al utilizar los datos de ventas, proporcione medidas objetivas y aumente continuamente el rendimiento de sus representantes de ventas. 
  
  

SERVICIO AL CLIENTE

• Social Listening & Ticketing: Aproveche el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial para identificar a los clientes para contactarles y responderles automáticamente o asignarlos a agentes relevantes, aumentando la satisfacción del cliente. Utiliza los datos de las redes sociales para descubrir a quién y qué vender.
  
  
• Enrutamiento inteligente de llamadas: enruta las llamadas a los agentes más capaces disponibles. Los sistemas de enrutamiento inteligentes incorporan datos de todas las interacciones con los clientes optimizando la satisfacción del cliente. Según el perfil del cliente y el rendimiento de su agente, haga posible proporcionar el servicio adecuado con el agente adecuado. Alcance puntuaciones netas superiores de promotores. 
  
  
• Clasificación de llamadas: aproveche el procesamiento del lenguaje natural para comprender lo que el cliente está tratando de lograr, lo que permite a sus agentes centrarse en actividades de mayor valor agregado. Antes de canalizar la llamada, detecta la naturaleza de las necesidades de tus clientes.
  
  
• Descubrimiento de intención de llamada: aproveche el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para estimar y administrar la intención del cliente (por ejemplo, la rotación) para mejorar la satisfacción del cliente y las métricas comerciales. Análisis de sentimiento a través del nivel de voz y tono del cliente. Detectar las microemociones que impulsan el proceso de toma de decisiones. 
  
  
• Análisis de contacto con el cliente: análisis avanzados de todos los datos de contacto con el cliente para descubrir información para mejorar la satisfacción del cliente y aumentar la eficiencia. Utilice el procesamiento del lenguaje natural para obtener mayores tasas de satisfacción del cliente. 
  
  
• Autenticación de voz: autentifique a los clientes sin contraseñas aprovechando la biometría para mejorar la satisfacción del cliente y reducir los problemas relacionados con las contraseñas olvidadas. Su identificación de voz única será su clave más segura para acceder a información confidencial. En lugar de los últimos cuatro dígitos de SSN, los clientes obtendrán acceso usando su voz. 
  
  
• Sugerencias de respuesta al servicio al cliente: los bots escucharán las llamadas de los agentes sugiriendo respuestas de mejores prácticas para mejorar la satisfacción del cliente y estandarizar la experiencia del cliente. Aumente las ventas adicionales y cruzadas dando la sugerencia correcta. Las respuestas serán estandarizadas, y el mejor enfoque posible servirá para el beneficio del cliente. 
  
  
• Chatbot de servicio al cliente (solución de autoservicio): cree sus propios chatbots funcionales, inteligentes y de mejora automática las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para manejar la mayoría de las consultas y transferir clientes a agentes en vivo cuando sea necesario. Reduzca los costes de servicio al cliente y aumente la satisfacción del cliente. Reduzca el tráfico en sus representantes de clientes existentes y haga que se centren en las necesidades más específicas de sus clientes. 

• Análisis de marketing: los sistemas de IA aprenden, analizan y miden los esfuerzos de marketing. Estas soluciones rastrean la actividad de los medios y proporcionan información sobre  los esfuerzos de relaciones con los clientes para resaltar lo que está impulsando el compromiso, el tráfico y los ingresos. Como resultado, las empresas pueden proporcionar servicios de marketing mejores y más precisos a sus clientes. Además  de los esfuerzos de las  relaciones públicas y con  los clientes, los análisis de marketing impulsados por IA pueden llevar a las empresas a identificar a sus grupos de clientes con mayor precisión. Al descubrir a sus clientes más leales, las empresas pueden desarrollar estrategias de marketing precisas y reorientar a los clientes que han expresado interés en productos o servicios antes. 
  
  
• Marketing personalizado: Cuanto mejor entiendan las empresas a sus clientes, mejor les pueden asistir. La IA puede ayudar a las empresas en esta tarea y ayudarlas a brindar experiencias personalizadas a cada cliente. Como ejemplo, supongamos que uno de los clientes visitó una tienda online y miró un producto pero no lo compró. Después, ve ese producto exacto en los anuncios digitales. Además de eso, las empresas pueden enviar correos electrónicos personalizados y ofertas especiales así como recomendar nuevos productos que vayan de acuerdo con los gustos de los clientes.
  
  
• Marketing sensible al contexto: puede aprovechar la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural para comprender el contexto en el que se publicarán sus anuncios. Con la publicidad sensible al contexto, puede proteger su marca y aumentar la eficiencia del marketing  al garantizar  que su mensaje se ajuste al contexto, haciendo que las imágenes estáticas en la web cobren vida con sus mensajes.