Organización empresarial necesaria para la IA

Habilidades de IA para preparar la empresa para integrarla

Casi tres cuartas partes de las empresas ahora están utilizando IA (31%) o explorando su uso, mientras que el 43% de los profesionales de TI encuestados, dijeron que sus compañías han acelerado los despliegues de IA como resultado de COVID-19.

El avance de la IA brinda una oportunidad para que los líderes organizativos diferencien y defiendan sus negocios y se espera que genere una actividad económica global adicional de aproximadamente $ 13 billones para 2030.

La IA se puede aplicar para cumplir diversos propósitos comerciales, como permitir una mejor toma de decisiones y mejorar los procesos, productos y servicios.
La adopción de la IA implica más que reimaginar un proceso de negocio.

La naturaleza no lineal de la IA

Soluciones de un solo punto:

automatización de procesos simples, a menudo en áreas de back-office más propensas a la estandarización
La IA puede generar eficiencias rápidas, por lo tanto, una forma relativamente fácil para que una agencia comience a usar la IA, con retornos relativamente rápidos para construir soporte para soluciones de IA.

Caso de uso enfocado:

Centrado en procesos o problemas, por ejemplo, chatbots inteligentes en centros de contacto, o procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivo para unidades que manejan grandes cantidades de datos
Los líderes de las agencias, que son evangelizadores y escalan la IA en toda su empresa, tienden a surgir

Transformativo:

Desarrolla avances impulsados por IA en el rendimiento del back-office o los resultados de la misión.
Los usos transformacionales de la IA pueden maximizar el valor de la tecnología como facilitador del cambio organizacional.

Beneficios para el negocio

Habilidades de IA

Ingeniería:

Gestión de Big Data y ciencia de datos
Inteligencia Artificial / Machine Learning / Deep Learning

Estrategia:

Adquisición y recopilación de datos
Tratamiento e interpretación de datos

Organización:

Organigrama
Líderes y evangelizadores

Infraestructuras:

Almacenes de datos (data warehouses) y lagos de datos (data lakes)
Herramientas de procesamiento de IA

Seguridad y Regulación:

Privacidad de datos y GDPR
Regulación de la IA
Ética

Auto-reflexión

¿Qué podría hacer la IA en su sector empresarial que no sea factible con las prácticas tradicionales?

Referencias

IBM's "Global AI Adoption Index 2021," conducted by Morning Consult on behalf of IBM
Ng, A. (2019). How to Choose Your First AI Project. In T. Davenport, E. Brynjolfsson, A. McFafee, & H. Wilson, Artificial Intelligence: The Insights You Need from Harvard Business Review (pp. 79-88). Harvard Business Review Press.
Davenport, T. (2020). The State of AI in Businesses. In T. Davenport, E. Brynjolfsson, A. McAfee, & H. Wilson , Artificial Intelligence: The Insights You Need from Harvard Business Review. Harvard Business Review Press.
Daugherty, P., & Wilson, H. (2018). Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Harvard Business Review Press.
Deloitte Insights, AI readiness for government, 2020

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Habilidades de IA para preparar la empresa para integrarla

La naturaleza no lineal de la IA

Beneficios para el negocio

Habilidades de IA

Auto-reflexión

Referencias

Ejercicios

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¿Cuál es la naturaleza de la IA teniendo en cuenta el alcance del esfuerzo y el valor potencial?

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¿Cuáles son las principales características de las soluciones de IA de un solo punto?

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Preguntas y respuestas Verdadero o falso: ¿Se puede aumentar el rendimiento de los sistemas y aplicaciones mediante IA?