EFICACIA y EFICIENCIA
Eficiencia y eficacia son las dos palabras que más comúnmente son yuxtapuestas por las personas; se usan en lugar una de la otra, sin embargo, son diferentes. Mientras que la eficiencia es el estado de alcanzar la máxima productividad, con el menor esfuerzo invertido, la eficacia es la medida en que algo tiene éxito en proporcionar el resultado deseado.
Dependiendo de dos variables, complejidad de datos y complejidad de trabajo podemos mapear la oferta de soluciones de Ai Tools, y ubicar las soluciones cerca de AUGMENTATION y AUTOMATION en función de los valores de esas variables, como podemos ver en el siguiente gráfico.
Fuente: Accenture. Inteligencia Aplicada.
https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-84/Accenture-AI-Explained-Overview.pdf#zoom=50
AUTOMATIZACIÓN
Automatización robótica de procesos (RPA)
Estrictamente hablando, debido a que RPA está diseñado para procesos que nunca varían, no requiere ninguna "inteligencia" en absoluto.
AUTOMATIZACIÓN
Automatización robótica de procesos (RPA)
Estrictamente hablando, debido a que RPA está diseñado para procesos que nunca varían, no requiere ninguna "inteligencia" en absoluto.
Dicho esto, las técnicas de IA se utilizan cada vez más en el campo emergente de la "RPA cognitiva". Esto permite automatizar un proceso con un grado de variación y, por lo tanto, aumenta enormemente el alcance de RPA. Eso puede incluir, por ejemplo, el uso del aprendizaje automático para entrenar a una máquina para que reconozca texto en una imagen (conocido como reconocimiento óptico de caracteres - OCR).
Aply RPA
El resultado: un ahorro de tiempo transcurrido del 70%; un beneficio de productividad del 30%; y 100% de precisión. Un punto importante a tener en cuenta: RPA y RPA cognitiva hacen más que simplemente reducir Costes. También aportan nuevos niveles de consistencia y velocidad a un proceso, además de ofrecer disponibilidad 24/7 y la capacidad de escalar el proceso hacia arriba y hacia abajo en línea con la demanda.
Fuente: Proyecto : PERFORM AI.AUMENTO
Aumentar su forma de trabajar
1. Trabajar de manera más inteligente.
Cuando se trata de aumentar el juicio de los trabajadores, el aprendizaje automático es capaz de extraer más significado de conjuntos de datos muy grandes y altamente complejos que un humano. Por lo tanto, una IA puede ver patrones, similitudes y anomalías, donde los expertos humanos no ven ninguna.
Considere la detección del cáncer, por ejemplo. Los especialistas humanos pueden reconocer varios cientos de patrones malignos en una exploración del cáncer, mientras que una IA puede reconocer miles.
Investigadores de la Universidad de Nottingham ya han creado una IA que puede predecir qué pacientes tienen probabilidades de sufrir un derrame cerebral o un ataque cardíaco dentro de diez años. La IA funcionó mejor que los métodos estándar de predicción.
2. Mejores experiencias para los clientes.
Usando IA, y particularmente los aspectos cognitivos de la tecnología, una empresa puede mejorar enormemente la forma en que interactúa con sus clientes. Eso podría significar el uso de asistentes digitales y chatbots para conversar con los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, a través de las redes sociales y las plataformas digitales. O podría significar hacer recomendaciones personalizadas de productos o servicios en un sitio de comercio electrónico.
