Tekoälyn historia ja kehitys

Muut aiheen osa-alueet

Jotta tekoälyn kehitystä voitaisiin ymmärtää puhtaasti historiallisesti, on olemassa tiettyjä aloja, jotka rajautuvat aiheeseen.
 
Tietojenkäsittelytiede ja tietojenkäsittely ovat tietokoneiden ohjelmistojen avulla suorittamien tietojen ja laskutoimitusten perusteita. Juuri tietojenkäsittelytieteilijät harjoittavat ja kehittävät tätä tietoa.
 
Sana "algoritmi" tulee usein esiin, kun puhutaan tavoista laskea tietoja, ja algoritmi on pohjimmiltaan sarja ohjeita/kysymyksiä, jotka vastauksella 1=kyllä tai vastauksella 0=ei ratkaisevat kysymyksen.
 

Tekoäly kuuluu tietotekniikkaan ja on osa koneoppimista. Koneoppiminen on järjestelmä, joka voi parantaa tehtäväänsä automaattisesti kokemuksen ja ohjelmoinnin perusteella.
 
Tänä päivänä tutkijat käyttävät usein suurta määrää kerättyä dataa, niin sanottua syväoppimista, ratkaistakseen suuria ja monimutkaisia matemaattisia ongelmia. Tämäntyyppinen koneoppiminen vaatii suurta kapasiteettia ja nykyaikaisia tietokoneita.

Vielä uudempi käsite on Data Science, ja se tähtää tarkempaan koneoppimiseen, jossa tilastot, algoritmit, tiedonhallinta ja verkkosovellukset ovat tärkeimmät käyttöalueet.
Viime aikoina robotiikka on kasvanut miljardien dollarien teollisuudeksi, ja uskotaan, että askeleita koteihin on tulossa lähitulevaisuudessa. Mutta sellaisten koneiden luominen, jotka voivat toimia inhimillisesti todellisessa maailmassa, on suuri haaste, ja se riippuu tekoälyn kaikista osa-alueista.


Katso lisätietoja näistä käsitteistä moduulista 3, tekoälyn yleiset sovellukset.

Yleinen älykkyysosamäärä eli G-tekijä

Yleinen älykkyys voidaan määritellä yleiseksi henkiseksi kyvykkyydeksi, joka on erityisten henkisten taitojen, kuten avaruudellisten, numeeristen, mekaanisten ja verbaalisten taitojen, taustalla. Näiden kykyjen avulla ihmiset voivat hankkia tietoa ja ratkaista ongelmia.

Yleinen älykkyys vaikuttaa suorituskykyyn kaikissa kognitiivisissa tehtävissä, se auttaa näkemään kulmien taakse ja tekemään sitten oikeita päätöksiä.

 

 

Jos haluamme koodata yleisen älykkyyden tai G-tekijän, kuten sitä kutsutaan näissä yhteyksissä, onko meidän luotava kone, jolla on kognitiiviset kyvyt, joka kykenee ymmärtämään avaruudellisia aistimuksia, joka ymmärtää numeroita, joka kykenee ratkaisemaan mekaanisia ongelmia ja jolla on verbaaliset kyvyt, ihmisen henkiset kyvyt, jotka auttavat meitä näkemään kulmien taakse, ja joka sitten tekee oikean päätöksen.
 
Olemmeko jo perillä? Tulevaisuus kertoo sen.

Viitteet

Harjoituksia

Harjoitustehtävä: Monivalinta

Katso PERFORM AI:n digitaalinen opetusohjelma ja vastaa alla oleviin kysymyksiin:


Mitä on mekaaninen äly?

Harjoitustehtävä: Monivalinta

Mitkä alla olevista väittämistä ovat TODELLISIA?

Harjoitustehtävä: Monivalinta

Yleinen älykkyys vaikuttaa erityisiin henkisiin taitoihin, jotka liittyvät esimerkiksi seuraaviin aloihin:

Erasmus logo
Euroopan komission tuki tämän julkaisun tuottamiseen ei tarkoita sitä, että sisältö, joka kuvastaa pelkästään tekijöiden näkemyksiä, saa kannatusta, eikä komissiota voida saattaa vastuuseen niiden sisältämien tietojen mahdollisesta käytöstä.
cookiecookiefigyelmeztetes