Tekoälyn yleiset sovellukset

Tämä moduuli tarjoaa laajan johdannon koneoppimiseen ja ennakoiviin koneisiin, mikä auttaa tutustumaan tekoälysovellusten pääalueisiin, ymmärtämään tekoälyn (AI), koneoppimisen (ML), syväoppimisen (DL) ja robottiprosessien automatisoinnin (RPA) välisen yhteyden tekoälyn yleisissä sovelluksissa sekä ymmärtämään ennakoivien ja oppivien koneiden välisen eron.

Tärkeä on oppia paitsi edellä lueteltujen aiheiden teoreettisia käsitteitä, myös tutustua erilaisiin tapauksiin, joissa sovelletaan koneoppimista ja ennakoivia koneita.

MODUULIN osat:

Osa 1: Tekoälyn, ML:n , DL:n ja RPA:n määritelmät.

- - - Tekoälyn määritelmä - tekoäly
    - ML:n määritelmä - Koneoppiminen
    - DL:n määritelmä - Syväoppiminen
    - RPA:n määritelmä - Robottiprosessien automatisointi

Osa 2: Koneoppimisen ja ennakoivien koneiden erot

- - - Koneoppimisen soveltaminen
    - Ennakoivien koneiden soveltaminen

Osa 2: tekoälyn yleiset sovellukset

- - tekoälyn yleisten sovellusten tapaukset ja parhaat käytännöt