Yleiset liiketoimintaprosessit ja tekoälyn suorituskyky

Tekoälyn vaikutus yleisiin liiketoimintaprosesseihin


YLEISET PROSESSIT

 

Johtaminen
Markkinointi
Myynti & jakelu
Henkilöstö
Rahoitus, kirjanpito ja taloushallinto
Tiedonhallinta & IT-palvelut
Lähde: Perform AI hanke


Tässä alamoduulissa tarkastelemme markkinoilla saatavilla olevien tekoälytyökalujen vaikutusta yleisiin prosesseihin kaikissa yrityksissä. Yleiset prosessit ovat  yllä olevassa kaaviossa.

Analysoimme  työnkulkuja kutakin prosessia varten ja tehtäviä, joita varten on olemassa tekoälytyökalu. Kunkin työkalun osalta selvitetään, mihin tekoälymenetelmään tai -menetelmiin se perustuu, miten sitä sovelletaan ja miten tavoiteltu tulos kuvataan.

Johtaminen

Yritysten yleisessä johtamisprosessissa tekoäly tarjoaa ratkaisuja kahdella perustavanlaatuisella SWOT-analyysiin liittyvällä alueella, jotka ovat sisäinen ja ulkoinen näkökulma:
    •  Sisäisesti voidaan yrityksen omien sisäisten tietojen tiedonlouhintaa harjoittaa etsimällä syy-seuraussuhteita, jotka selittävät, mikä on johtanut  siihen, mitä  yritys on tänään.
    • Ulkoisesti tekoäly voi auttaa  luomaan kuvaa yrityksen toimialan suuntauksista, kilpailusta, resursseista ja kriittisistä teknologioista. Tämä analyysi voi auttaa  määrittelemään uudelleen tai tarkentamaan tavoitteita ja määrittelemään tehokkaan strategian niiden saavuttamiseksi.

 
Työnkulku Tehtävät Tekoälymenetelmät Tekoäly-prosessi Sovelluksen kuvaus  
Ulkoinen analyysi Mahdollisuudet Big Data / koneoppiminen (ML) / ennakoiva analyysi Markkinoiden mahdollisuudet Outlook Tool.  
Ulkoinen analyysi Uhkat Big Data / koneoppiminen (ML) / ennakoiva analyysi Strategisten palveluntarjoajien hintojen valvontatyökalu.  
Ulkoinen analyysi PEST-analyysi Big Data / koneoppiminen (ML) / ennakoiva analyysi Poliittiset, taloudelliset, sosiaaliset ja oikeudelliset ulkoiset olosuhteet Outlook Tool.  
Ulkoinen analyysi Vahvuudet Big Data/Tiedonlouhinta Suhdelukujen kehityksen historiallinen seuranta prosessin avulla. Hyötyjen kehien ja myönteisten syy-seuraussuhteiden tunnistaminen. Vertailuanalyysi muiden yritysten kanssa, joilla on samankaltainen profiili ja tavoitteet.  
 Sisäinen analyysi Heikkoudet Big Data/Tiedonlouhinta Suhdelukujen kehityksen historiallinen seuranta prosessin avulla. Noidankehien ja negatiivisten syy-seuraussuhteiden tunnistaminen. Vertailuanalyysi muiden yritysten kanssa, joilla on samankaltainen profiili ja tavoittee.  
Strategia Strategiset suuntaukset ja tavoitteiden asettaminen Big Data / koneoppiminen (ML) / ennakoiva analyysi Ulkoisiin markkinoihin ja PEST-olosuhteisiin liittyvien yritystavoitteiden kehittymisen historiallinen seuranta.  
Strategia Strategian toteuttaminen Poikkeamien havaitseminen / Asiantuntijaj-ärjestelmät / Robottiprosessien automatisointi (RPA) Poikkeamien havaitsemisvälineet on yhdistetty asiantuntija-järjestelmiin, joiden avulla voidaan analysoida ja määrittää toimintatapa odottamattomien tulosten tai strategian toteuttamis-olosuhteiden (negatiivisten tai positiivisten) varalta.  


Lähde: Diagnostiikkatyökalu - Perform AI hanke

Markkinointi

Markkinoinnissa  tekoäly  voi auttaa analysoimaan markkinoiden odotuksia, tuote- ja palvelukehitystä, brändin kehittämistä ja markkinoinnin toteuttamista tavoitteiden saavuttamiseksi. 

 
 
Työnkulku Tehtävät Tekoälymenetelmät Tekoälysovelluksen kuvaus  
Strateginen kysyntäennuste Myyntiennuste Big Data / koneoppiminen (ML) / ennakoiva analyysi Työkalu yrityksen eri markkinointi-voittokeskusten (tuotteet, segmentit, kanavat, alueet jne.) trendien integroimiseksi.  
Uuden tuotteen kehittäminen Tuoteportfolion määrittely Big Data / Luonnollisen kielen prosessointi (NLP) / Web scraping Työkalu, jolla analysoidaan yrityksen tarjonnan tuote-markkina-asemaa ja arvioidaan mieltymystekijöitä segmenteittäin ja kanavittain.  
Brändistrategia Brand Roadmapping

(strategian tuloksista tehty opas)		 Big Data / Luonnollisen kielen prosessointi / Verkkokaavaus Vertaileva bränditietoisuuden ja brändin maineeseen liittyvien tekijöiden työkalu.  
Kanavastrategia Kanavien osuus ja kehitys Big Data / Luonnollisen kielen prosessointi / Verkkokaavaus Työkalu, jonka avulla voidaan analysoida osuutta, numeerista jakautumista ja valikoimien levinneisyyttä kanavassa.  
Hinnoittelustrategia Hintaoptimointi Big Data / Tiedonlouhinta / Koneoppiminen (ML) / Web scraping (verkkokaavinta) Hinta-analyysi- ja optimointityökalu tuoteryhmittäin, kanavittain tai maantieteellisten markkinoiden mukaan.  
Edistämisstrategia Myynninedistä-mistoiminnan budjetointi Big Data / Tiedonlouhinta / Koneoppiminen (ML) / Web scraping / Ennustava analyysi Työkalu myynninedistämis-menojen, -intensiteetin ja -suorituskyvyn analysointiin.  
Business Intelligence & Controlling (tunnistaa ja valvoa jatkuvasti kasvavia yhteyksiä yrityksen kaikkien osa-alueiden välillä tiedon integroinnin avulla, jotta voidaan tehdä liiketoiminnallisia johtopäätöksiä. Talousarvion toteuttaminen ja markkinoiden ROI (sijoitetun pääoman tuotto) Big Data / koneoppiminen (ML) / ennakoiva analyysi Työkalu, jolla voidaan verrata ennustettua myyntikehitystä ja markkinointitoimenpiteiden vaikutusta kehitykseen.  

Lähde: Diagnoosityökalu - Perform AI Erasmus+ -hanke

Myynti & jakelu

Tässä prosessissa tekoälyratkaisujen tärkein panos voi olla:

  • Markkinointimahdollisuuksien hallinta, liidien tuottamisesta (Pipeline Management, from lead generation ) myynti- ja suositteluprosesseihin. Liidi tarkoittaa useimmiten potentiaalista ostavaa asiakasta, joka osoittaa kiinnostusta tuotetta tai palvelua kohtaan. Se voi tarkoittaa myös jo olemassa olevan asiakkaan uutta tarvetta tai vaikkapa uutiskirjeen tilaajaa
  • Myynti ja kaupallinen toteutus: tehokkuus ja vaikuttavuus kaupallisten toimintojen toteuttamisessa.
  • Myynnin jälkeisten palvelujen ennakointi ja tyytyväisyyden mittaaminen.
 
Työnkulku Tehtävät Tekoälymenetelmät Tekoäly -sovelluksen kuvaus  Tulokset Kuvaus
Myyntiä edeltävä  Liidien  tuottamisen analytiikka (Johtavien tuotteiden)  Liidien  tuottamisen analytiikka (Johtavien tuotteiden) Työkalu liidien analysoimiseksi saapuvan virtauksen analysoimiseksi Optimoi Lead Inbound -virtausta hankintatoimia kohti
Myyntiä edeltävä Liidien hallinta RPA (robottiprosessien automatisointi) Työkalu, jolla voidaan analysoida liidien karsintaprosessia ja konversiolukuja koko putken ajan. Optimoi liidien kelpuutus ja konversion edistymisasteet.
Myynti Kaupallinen toiminta RPA (robottiprosessien automatisointi) / CRM Myyntitoimintojen automatisointityökalu Optimoi kaupalliset toimet ja virtaviivaista kaupallisten suhteiden sujuvuutta asiakkaiden kanssa.
Myynti Myyntiehdot Big Data / tiedonlouhinta / koneoppiminen (ML) Työkalu myyntiehtojen yksilölliseen ja vertailevaan analyysiin kussakin markkinoinnin tuloskeskuksessa (markkinat, segmentti ja kanava). Optimoi myyntiehdot markkinointivoittokeskuksittain. Vältä eri markkinoiden, segmenttien tai kanavien myyntiehtojen epäasianmukaisia ristikkäisyyksiä ja vuorovaikutusta.
Myynti Tilausten hallinta RPA (robottiprosessien automatisointi) Tilausten hallintatyökalu, jossa on hyväksyntä, priorisointi, vastuunjako ja yhteys tilausten hallinta-, toimitus- ja laskutusprosessiin. Tilausten toteuttamisaikojen lyhentäminen. Virheiden poistaminen tilausten hallinnassa.
Toimitus Retket RPA (robottiprosessien automatisointi) Toimitusautomaatiotyökalu, jossa voidaan määrittää sisäinen tai ulkoinen logistiikka-agentti, ilmoittaa sovitut toimitusehdot logistiikka-agentille ja ilmoittaa ne asiakkaalle. Logistiikkavirran valvonta asiakkaalle ja sen varmistaminen, että tilaukset toimitetaan ajallaan ja täydessä laajuudessa (OTIF).
Toimitus Kiireet ja prioriteetit Big Data / tiedonlouhinta / koneoppiminen (ML) / RPA (robottiprosessien automatisointi) Automaattinen hätä- ja toimitusprioriteettien hallintatyökalu. Parhaiden priorisointi- ja tilausten kiireellisyyden hallintapäätösten objektiivinen määrittäminen parhaan liiketoiminnan ja asiakastyytyväisyyden tuoton saavuttamiseksi.
CRM (asiakassuhteiden hallinta) Tyytyväisyyden seuranta Tiedonlouhinta / koneoppiminen (ML) / RPA (robottiprosessien automatisointi) Asiakassuhteiden analysointityökalu ja ennakoitu arvio niiden odotetusta tyytyväisyystasosta. Mukaan lukien ennakkovaroitusjärjestelmät odotetusta tyytymättömyydestä. Seuraa asiakastyytyväisyyden tasoa tavoitearvojen puitteissa. Laukaise hälytykset odotettavissa olevasta tyytymättömyydestä ja käynnistä toimet tällaisten tilanteiden minimoimiseksi tai poistamiseksi.
CRM (asiakassuhteiden hallinta) Resepti / Net Promoter Scoring (NPS) Tiedonlouhinta / koneoppiminen (ML) / RPA (robottiprosessien automatisointi) Työkalu, jolla voidaan automatisoida lääkemääräysprosesseja tyytyväisten asiakkaiden toimesta, aktivoida neutraaleja asiakkaita lääkemääräyksen antajiksi ja hallinnoida tehokkaisiin lääkemääräyksen antajiin liittyviä palkkioita. Parannetaan yrityksen nettomääräystä lisäämällä lääkkeen määrääjiä ja vähentämällä lääkkeen määräämistä vastustavien määrääjiä.
Myynnin jälkeinen toiminta Tekninen tukipalvelu RPA (robottiprosessien automatisointi) Työkalu, jolla automatisoidaan asiakkaan käynnistämiä teknisiä tukipalveluja, sekä ennaltaehkäiseviä että reaktiivisia. Vähentää teknisen tukipalvelun toimitusponnistuksia. Asiakkaiden tyytyväisyyden lisääminen tekniseen tukipalveluun.


Lähde: Diagnoosityökalu - Perform AI Erasmus+ -hanke

Henkilöstö

Henkilöstöhallinnon  tehtävänä on löytää ja hankkia osaajia, joita organisaatio tarvitsee toimintansa toteuttamiseen ja tavoitteidensa saavuttamiseen.

Tekoäly voi auttaa kaikissa prosesseissa:

  • Lahjakkuuden löytäminen.
  • Ehdokkaiden arviointi ja valittujen henkilöiden ottaminen yrityksen palvelukseen.
  • Ihmisten osaamisen kehittämistarpeiden analysointi ja havaitseminen.
  • Autetaan työntekijöitä tekemään yhteistyötä ja oppimaan organisaation järjestelmien sisällä.
  • Työntekijöiden tyytyväisyyden arviointi ja sitouttamis- ja sitouttamiskäytäntöjen tehokkuuden ennustaminen.
 
 
Työnkulku Tehtävät Tekoälymenetelmät Tekoäly- sovelluksen kuvaus  
Lahjakkuuksien etsintä Ehdokkaiden seulonta RPA (robottiprosessien automatisointi) Ehdokkaiden ansioluettelot Smart Digital Forms -lomakkeilla vältetään toistuvat, ikävät tehtävät.  
Lahjakkuuksien hankinta Ehdokkaiden suodattaminen Chatbotit Automaattinen jatkuva ehdokkaita koskevien tietojen keruuprosessi.  
Lahjakkuuksien hankinta Ehdokkaiden hallinnointi RPA (robottiprosessien automatisointi) Automaattinen ehdokkaiden aiempi arviointi ja luokittelu.  
Käyttöönotto Työprofiilin selittäminen RPA (robottiprosessien automatisointi) Virtuaaliset ihmisoppaat ja virtuaalitodellisuuden ohjaajat, joita käytetään auttamaan uusia työntekijöitä tuntemaan työtehtäviensä vastuualueet, velvollisuudet ja tehtävät.  
Käyttöönotto Yhteystiedot yrityksen sisällä RPA (robottiprosessien automatisointi) Älykkäät prosessisuuntautuneet hakemistot.  
Käyttöönotto Usein kysyttyihin kysymyksiin vastaaminen RPA (robottiprosessien automatisointi) Tietopohja, joka liittyy usein esiintyviin epäilyihin, jotka liittyvät tehtävän suorittamiseen tai monimutkaiseen prosessiin osallistumiseen.  
Käyttöönotto Asiakirjojen todentaminen RPA (robottiprosessien automatisointi) Järjestelmät, joilla luokitellaan ja tarkistetaan hakijan itse toimittamien asiakirjojen oikeellisuus ja aitous.  
Käyttöönotto Laite- ja resurssipyynnöt RPA (robottiprosessien automatisointi) Älykkäät resurssien jakojärjestelmät ottavat huomioon uuden työpaikan profiilin ja aseman.  
Oppiminen ja koulutus Työntekijöiden osaamisen ja taitojen arviointi RPA (robottiprosessien automatisointi) Integroidut järjestelmät osaamisperusteista arviointia ja tavoitteiden ja keskeisten tulosten (OKR) seurantaa varten.  
Oppiminen ja koulutus Koulutusresurssit Suositus RPA (robottiprosessien automatisointi) Suositusjärjestelmät, jotka perustuvat tiimin jäsenen osaamisprofiiliin, suoritusarviointiin ja urasuunnitelmaan.  
Oppiminen ja koulutus Koulutusohjelmien määritelmä Luonnollisen kielen käsittely (NLP) Tehtävien suorittamisen työnkulkujen ja niihin liittyvien prosessikeskustelujen analysointi taitojen puutteiden tai parannustarpeiden havaitsemiseksi.  
Oppiminen ja koulutus Urapolku- ja seuraajasuunnittelu RPA (robottiprosessien automatisointi) ja koneoppiminen (ML) Integrointityökalu yrityksen strategian sekä työpaikka- ja henkilöstökarttojen välillä.  
Työpaikan ilmapiiri Korvausjärjestelmät Big Data ja koneoppiminen (ML) Henkilöstöryhmän palkkaus- ja korvausvälineillä hallitaan ja yhdistetään muuttujia, kuten ponnistelu, vaikeus, saatavuus, monimutkaisuus, vastuu ja stressi.  
Työpaikan ilmapiiri Työntekijän emotionaalinen tila Luonnollisen kielen käsittely (NLP) Kognitiivista päätöksentekoa tukevat järjestelmät havaitsevat tunnemuutokset, joita ihmisryhmä ei suoraan ilmaise.  
Johtaminen Valmennus RPA (robottiprosessien automatisointi) & tukevat chatbotit Online-mittaristot, joiden avulla voidaan vertailla yrityksen johtamista vertaisyrityksiin. Johtajien keskustelujärjestelmä.  
HR:n hallinnolliset tehtävät Hallita palkanlaskentaa RPA (robottiprosessien automatisointi) Automaattiset palkanlaskentajärjestelmät, joissa integroidaan standardoidut rangaistuskäsitteet jatkuviin palkkatapahtumiin.  
HR:n hallinnolliset tehtävät Yrityksen vaatimustenmukaisuus RPA (robottiprosessien automatisointi) Vaatimusten noudattamista koskevaan esityslistajärjestelmään on koottu kaikki sääntelytoimet, joihin meidän on kiinnitettävä huomiota, niistä vastuussa olevat henkilöt ja niiden täyttämisen määräajat. Se sisältää ennakkovaroitus- ja hälytysjärjestelmät sääntöjenmukaisuuteen liittyviä tapauksia varten.  


 Lähde: Diagnoosityökalu - Perform AI Erasmus+ -hanke

Rahoitus, kirjanpito ja taloushallinto

Taloudellisissa prosesseissa tekoälyratkaisuissa on kaksi päälinjaa:

  • Taloudelliset tunnusluvut: talousarvio, kassavirta, investoinnit, käyttöpääoma jne.
  • Hallinnollisten toimintojen, kuten laskutuksen tai palveluntarjoajien laskutuksen automatisointi.
 
 
Työnkulku Tehtävät Tekoälymenetelmät Tekoäly -sovelluksen kuvaus  
Tuloslaskelma Budjetointi Tiedonlouhinta / koneoppiminen (ML) / ennakoiva analyysi Toimintopohjainen budjetointityökalu yhdistää sisäisen prosessin toiminnan volyymitiedot prosessin odotettuun tehokkuuteen ja tekee johtopäätökset koko prosessibudjetista.  
Tase Investointien ja liiketoiminnan suhdelukujen seuranta Big Data / tiedonlouhinta / koneoppiminen (ML) / ennakoiva analyysi Yritysten taloudellisten tunnuslukujen kojelauta, jossa ulkoinen big data -analyysi yhdistetään sisäiseen tiedonlouhintaan.  
Kassavirta Kassanhallinta Tiedonlouhinta / koneoppiminen (ML) / ennakoiva analyysi Yrityksen kassavirran hallintajärjestelmä, joka integroi budjetoidut tulot ja menot.  
Hankinnasta maksuun Laskujen tallennus Optinen merkkien tunnistus (OCR) ja koneoppiminen (ML) Poimi olennaiset maksutiedot OCR:n avulla.  
Hankinnasta maksuun Laskutus Optinen kirjaintunnistus (OCR) ja koneoppiminen (ML) Poimi olennaiset maksutiedot OCR:n avulla.  

Lähde: Diagnoosityökalu - Perform AI Erasmus+ -hanke

Tiedonhallinta & IT-palvelut

Tietotekniikkaprosessien osalta tekoälyratkaisujen nykyiset pääpainopisteet ovat:

  • ·Tiedonhallinta on kriittinen toiminto muiden tekoälyratkaisujen myöhemmälle soveltamiselle tietyissä liiketoimintaprosesseissa, kuten markkinoinnissa, henkilöstöhallinnossa etc.
  •  IT-palvelunhallinta on tarkoitettu It-palvelujen ylläpitämiseen, ja siinä käytetään kahta lähestymistapaa: ennaltaehkäiseviä ja reaktiivisia häiriöratkaisuja. IT-palvelunhallinnan tulokset voivat auttaa luomaan tietopohjan, joka kykenee automaattiseen oppimiseen ja tarjoamaan ajan myötä parempia ratkaisuja ja palveluvaihtoehtoja.

Työnkulku Tehtävät Tekoälymenetelmät Tekoäly -sovelluksen kuvaus  Tulokset Kuvaus
Tietojen ylläpito Tietojen puhdistus Tiedonlouhinta / koneoppiminen (ML) Muunnostaulukot, histogrammit ja algoritmit (ML) tietojen validiteetin, tarkkuuden, täydellisyyden, johdonmukaisuuden, yhdenmukaisuuden, jäljitettävyyden ja ajantasaisuuden parantamiseksi. Lisääntynyt tuottavuus. Nopeampi myyntisykli. Paremmat päätökset.
IT-tukipalvelu Automaattinen ongelman havaitseminen Tiedonlouhinta / koneoppiminen (ML) / RPA (robottiprosessien automatisointi) Automaattisten varmennusrutiinien suorittaminen virheiden havaitsemiseksi hallintasimulaatioharjoituksissa, sekvenssi- ja prosessiaikojen sekä tulosten oikeellisuuden tarkistaminen. Parempi näkyvyys ja vastuuvelvollisuus.
IT-tukipalvelu Lippujen luokittelu Luonnollisen kielen käsittely (NLP) Luonnollisen kielen prosessoriin (NLP) perustuvat tekoälymoottorit tunnistavat ja ryhmittelevät automaattisesti samankaltaiset liput muotoiltujen tietokenttien ja useimpien lippujen sisältämän vapaan tekstin perusteella. Vähennä lippujen käsittelykuluja. Tämä ratkaisee vuosikymmeniä vanhan ongelman virheellisestä lippujen luokittelusta ja poistaa muun lippuluokan.
IT-tukipalvelu Automatisoitu ongelmanhallinta RPA (robottiprosessien automatisointi) / chatbotit / virtuaaliset tukihenkilöt / luonnollisen kielen prosessointi (NLP Ongelmien hallinta on yksi tärkeimmistä ITI L (informaatioteknologian infastruktuurin kirjasto)-käytännöistä. Ongelmanhallintaa automatisoimalla tehokas tekoäly tunnistaa ja poistaa häiriöiden ja palvelupyyntöjen perimmäiset syyt. Vähentää lippujen määrää ja säästää asiakkaiden aikaa ja rahaa.
IT-tukipalvelu Tietopohja ja lippujen laatu RPA (robottiprosessien automatisointi) Tieto ja lippujen laatu kulkevat käsi kädessä. Tietopohja on vain niin hyvä kuin sitä ruokkivien lippujen laatu. Tehokas tekoäly mittaa ja luokittelee automaattisesti lippujen laatua ja osoittaa täsmälliset toimet, joilla lippujen laatua voidaan parantaa. Samanaikaisesti nämä työkalut lisäävät tietopohjaa luomalla uusia tietämysartikkeleita, päivittämällä olemassa olevia artikkeleita ja poistamalla vanhentuneita artikkeleita. Vähentää analysoitavan edunvalvonnan kannalta merkityksellisten lipputietojen saatavuutta.



Lähde: Diagnoosityökalu - Perform AI Erasmus+ -hanke

Itsereflektio

Ovatko työntekijät huolissaan tekoälytyökalun mahdollisesta käytöstä heidän yrityksissään?
Kommentoi vastaustasi

Harjoituksia

Harjoitustehtävä: Monivalinta

Katso video

joka liittyy tekoälyn käyttöön henkilöstöhallinnossa (HRM) ja vastaa sitten kysymykseen.

Mitä hyötyjä on tekoälyn soveltamisesta henkilöstöhallinnossa?

Harjoitustehtävä: Monivalinta

Vastaa kysymyksiin käyttämällä Performin Diagnostiiikka-työkalua.

Tekoäly IT-toimistopalveluissa voi:

Harjoitustehtävä: Monivalinta

Tekoälyratkaisujen soveltaminen vaikuttaa liiketoimintaprosesseihin:

Erasmus logo
Euroopan komission tuki tämän julkaisun tuottamiseen ei tarkoita sitä, että sisältö, joka kuvastaa pelkästään tekijöiden näkemyksiä, saa kannatusta, eikä komissiota voida saattaa vastuuseen niiden sisältämien tietojen mahdollisesta käytöstä.
All rights reserved © 2021
cookiecookiefigyelmeztetes