• Robottiprosessien automatisointi (RPA):
  Prosesseja voi digitalisoida  muutamassa viikossa ilman vanhojen järjestelmien korvaamista, mikä voi viedä vuosia. Botit voivat toimia vanhoissa järjestelmissä oppimalla henkilöstön ohjeista ja toimista. Lisää tehokkuutta ja kannattavuuslukuja. Lisää nopeutta ja tarkkuutta yms..

• Varaston ja toimitusketjun optimointi:
   Varaston ja toimitusketjun optimointi: Hyödynnä koneoppimista ja vie varastosi ja toimitusketjusi optimointi seuraavalle tasolle. Näe mahdolliset skenaariot erilaisissa asiakastarpeissa. Vähennä varastojasi, pidä menot ja maksimoi varaston kiertonopeus. Kasvata vaikutustekijääsi arvoketjussa. Lisää yhdistettyjä järjestelmiäsi keskittämällä koko valmistusprosessi. Vähennä inhimillisille virheille altistumistasi.
  
  
• Valmistusanalytiikka:
   Näiden järjestelmien avulla voit analysoida tuotantoprosessia tuotannosta logistiikkaan ja säästää aikaa, vähentää kustannuksia ja lisätä tehokkuutta. Pidä teollisuutesi tehokkuus optimaalisella tasolla.
  
  
• Ennakoiva kunnossapito:
  Ennakoiva kunnossapito robottien ja muiden koneiden ennakoiva huolto minimoivat toimintakatkokset. Ota käyttöön big data -analytiikka, jotta voit arvioida tekijöitä, jotka todennäköisesti vaikuttavat tulevaan kassavirtaasi. Optimoi PP&E-menot (aineelliset käyttöomaisuushyödykkeet) saamalla tietoa mahdollisista niihin liittyvistä tekijöistä.
  
  
• Prosessien louhinta:
  Hyödynnä tekoälyalgoritmeja prosessien louhintaan ja todellisten prosessien yksityiskohtaiseen ymmärtämiseen. Prosessien louhinta voi tarjota nopeimmin tietoa nykyisistä prosesseistasi.
  
  
• Yhteistyörobotti:
  Cobotit tarjoavat joustavan automaatiomenetelmän. Cobotit ovat joustavia robotteja, jotka oppivat matkimalla ihmistyöntekijöiden käyttäytymistä. Älykkäät suunnittelujärjestelmät ratkaisuja varten, jotka vaativat edelleen ihmisen valvontaa.
  
  
• Kassaton kassa:
  Kassajärjestelmillä on monia nimiä. Esim. Niitä voidaan kutsua kassattomiksi, tai automaattisiksi kassajärjestelmiksi. Niiden avulla vähittäiskauppa  voi palvella asiakkaita fyysisissä myymälöissään ilman kassoja. Teknologioita, joiden avulla käyttäjät voivat skannata ja maksaa tuotteistaan, on käytetty jo lähes vuosikymmenen ajan, eivätkä nämä järjestelmät vaatineet suuria edistysaskeleita tekoälyn alalla.

• Analyyttinen ja ennakoiva tietoturva:
   Vuonna 2014 Kaspersky Lab kertoi havainneensa 325 000 uutta haittaohjelmaa joka päivä. Analysoi datasyötteitä laajasta kybertoiminnasta sekä käyttäytymistietoja organisaation verkon sisällä, jotta saat käyttökelpoisia oivalluksia, joiden avulla analyytikot voivat ennustaa ja torjua uhkaavia hyökkäyksiä. Integroi ulkoisia tietolähteitä maailmanlaajuisten kyberuhkien varalta ja toimi ajoissa.
  
  
• Kuvantunnistuskirjasto/ SDK/ API:
   Hyödynnä kuvantunnistuskirjastoja (SDK ja /API) , jotta voit rakentaa nopeasti ja kustannustehokkaasti omia kuvankäsittelyjärjestelmiäsi tai lisätä kuvankäsittelyominaisuuksia olemassa oleviin järjestelmiin.
  
  
• Turvallinen viestintä:
  Suojaa työntekijöiden viestintä, kuten sähköpostit tai puhelinkeskustelut, kehittyneellä monikerroksisella salauksella ja lyhytaikaisuudella. Pidä teollisuussalaisuutesi turvassa yritysvakoilulta.
  
  
• Petosturvallisuus:
  Hämäyshyökkäys: Käytetään verkon harhautusresursseja syöttinä, jonka avulla hyökkääjät voivat tunnistaa, jäljittää ja häiritä tietoturvauhkia, kuten kehittyneitä automatisoituja haittaohjelmahyökkäyksiä, ennen kuin ne aiheuttavat vahinkoa. Pidä tietosi ja tietoliikenteesi turvassa pitämällä ne harhautuksissa. Paranna kyberturvallisuusvalmiuksiasi erilaisia kyberhyökkäyksiä vastaan.
  
  
• Älykkäät turvajärjestelmät:
  Tekoälykäyttöiset autonomiset turvajärjestelmät. Toimivat 24/7 maksimaalisen suojan saavuttamiseksi. Tietokonenäkö ympäristön pienimpienkin poikkeamien havaitsemiseen. Automatisoi hätätilanteiden reagointimenettelyt välittömien ilmoitusominaisuuksien avulla.
  
  Autonomiset kyberturvallisuusjärjestelmät:
  Hyödynnetään oppivia järjestelmiä, jotka reagoivat tehokkaasti ja välittömästi tietoturvauhkiin ja täydentävät usein tietoturva-analyytikkojen työtä. Vähennä inhimillisten virheiden riskiä tarjoamalla kyberturvallisuudelle enemmän autonomiaa. Tekoälyn tukemat järjestelmät voivat tarkistaa standardien noudattamisen.

• Palkkaaminen:
   Palkkaaminen on ennustuspeliä: Kuka hakijoista, joka aloittaa tietyssä asemassa, antaa yritykselle enemmän panosta? Koneiden paremmat tietojenkäsittelyominaisuudet täydentävät henkilöstöhallinnon työntekijöitä palkkauksen eri osa-alueilla, kuten pätevien ehdokkaiden löytämisessä, heidän haastattelemisessaan bottien avulla heidän sopivuutensa tai sopimattomuutensa ymmärtämiseksi.
  
  
• Suorituskyvyn hallinta:
  Hallitse työntekijöidesi suorituksia tehokkaasti ja oikeudenmukaisesti vahingoittamatta heidän motivaatiotaan. Seuraa heidän KPI:nsä kojelaudalla ja anna reaaliaikaista palautetta. Tämä lisäisi työntekijöiden tyytyväisyyttä ja vähentäisi organisaatiosi työntekijöiden vaihtuvuutta. Toteuta työntekijöidesi maksimaalinen ammatillinen potentiaali oikeiden työkalujen avulla.
  
  
• Henkilöstön sitouttamisen hallinta:
  Ennusta, mitkä työntekijät todennäköisesti vaihtavat työpaikkaa, ja paranna heidän työtyytyväisyyttään, jotta he pysyisivät yrityksessä. Havaita syyt, joiden vuoksi he etsivät uusia mahdollisuuksia. Kun pidät heidät organisaatiossasi, vähennät inhimillisen pääoman menetystä.
  
  
• Digitaalinen avustaja:
   Digitaaliset avustajat ovat riittävän kypsiä korvaamaan oikeat avustajat sähköpostiviestinnässä. Ota ne mukaan sähköposteihisi tapaamisten sopimiseksi. Ne ovat jo aikatauluttaneet satoja tuhansia tapaamisia. Hyödynnä tekoälyn voimaa päivittäisissä toimissasi. Oma, tilauksesta toimiva tehokas tekoälyyn perustuva assistenttisi auttaa sinua 24/7.
  
  
• HR-analytiikka:
  HR-analyysipalvelut ovat kuin työntekijän ääni -analyysi. Näe henkilöstöanalytiikkasi ja tee parempia henkilöstöpäätöksiä. Saat käyttökelpoisia oivalluksia ja vaikuttavia ehdotuksia työntekijöiden tyytyväisyyden lisäämiseksi.
  
  Työntekijöiden seuranta:
  Seuraa työntekijöitäsi tuottavuuden mittaamisen parantamiseksi. Tarjoa objektiivisia mittareita, joiden avulla näet, miten hyvin he toimivat. Ennusta heidän kokonaissuorituskykynsä valtavien tietomäärien avulla.

• Tietojen hallinta ja seuranta:
  Pidä datasi korkealaatuisena kehittynyttä  analytiikkaa varten. Säädä laatua suodattamalla saapuvat tiedot. Säästä aikaa  automatisoimalla manuaaliset ja toistuvat tehtävät.  
  
  
• Tietojen integrointi:
  Yhdistä eri lähteistä peräisin olevat tiedot mielekkäiksi  ja arvokkaiksi tiedoiksi. Tietoliikenne riippuu useista alustoista. Siksi on tärkeää  hallita tätä valtavaa tietoliikennettä ja jäsentää tiedot mielekkääseen muotoon. Pidä  data lake käytettävissä jatkoanalyysejä varten.  
  
  
• Tietojen valmistelualusta:
  Valmistele datasi raakamuodoista, joissa on  datan laatuongelmia, puhtaaseen, analysoitavaan muotoon. Käytä ETL-alustoja  (extract, transform, load) tietojen hienosäätöön ennen niiden sijoittamista  tietovarastoon. Automatisoi validointiprosessi käyttämällä ulkoisia tietolähteitä.  Säännöllinen ylläpitosiivous voidaan ajoittaa, ja tietojen laatua voidaan parantaa.  
  
  
• Tietojen merkitseminen:
  Jos et käytä valvomattomia oppimisjärjestelmiä,  tarvitset korkealaatuista merkittyä dataa. Merkitse datasi, jotta voit kouluttaa  valvottuja oppimisjärjestelmiäsi. Ihmisen käyttämät järjestelmät merkitsevät datasi automaattisesti ja tekevät joukkoresurssien avulla merkintöjä datapisteisiin, joita ei  voida merkitä luotettavasti automaattisesti.  
  
  
• Tietojen muuntaminen:
  Muunna tietosi, jotta ne voidaan valmistella  kehittynyttä analytiikkaa varten. Jos se on jäsentymätöntä, muokkaa se vaadittuun  muotoon.  

MYYNTIPUTKI  (visuaalinen esitys myyntimahdollisuuksista ja siitä, missä ne ovat ostoprosessissa.

• Myynnin ennustaminen:
  Tekoäly mahdollistaa automaattiset ja tarkat myyntiennusteet, jotka perustuvat kaikkiin asiakaskontakteihin ja aiempiin myyntituloksiin.  Se antaa myyntihenkilöstölle enemmän myyntiaikaa ja lisää samalla ennusteiden tarkkuutta.
  
  

• Myyntitietojen syötön automatisointi:
   Tiedot eri lähteistä kopioidaan vaivattomasti ja älykkäästi CRM:ään. Synkronoi automaattisesti myyntityöntekijöiden kalenteri, osoitekirja, sähköpostit, puhelut ja viestit CRM-järjestelmään. Nauti paremmasta myynnin näkyvyydestä ja analytiikasta ja anna samalla myyntihenkilöstöllesi enemmän myyntiaikaa.
  
  
• Ennakoiva myynti-/johtopisteytys:
   Käytä tekoälyä ennakoivan myynnin mahdollistamiseksi. Pisteytä liidit ja priorisoi myyntiedustajan toimet liidipisteiden ja kontaktitekijöiden perusteella. Myynnin ennustaminen automatisoidaan entistä tarkemmin, kun järjestelmät saavat yksityiskohtaisen pääsyn liidipisteisiin ja myyntiedustajan suorituskykyyn. Liidien pisteyttämisessä nämä järjestelmät hyödyntävät asiakkaidensa anonymisoituja tapahtumatietoja, tämän tietyn asiakkaan myyntitietoja. Yhteystekijöiden arvioinnissa nämä järjestelmät hyödyntävät anonymisoituja tietoja ja analysoivat kaikki asiakaskontaktit, kuten sähköpostit ja puhelut.
   
• Myyntiedustajan chat/ sähköpostibotti:
  Chatbotit ovat ihanteellisia vastaamaan asiakkaiden ensimmäisiin kysymyksiin. Jos chatbot päättää, että se ei pysty palvelemaan asiakasta riittävästi, se voi välittää asiakkaat myyntihenkilöstölle.  Anna 24/7 toimivien, älykkäiden ja itseään parantavien bottien hoitaa ensimmäisten kontaktien luominen liidien kanssa. Arvokkaille, reagoiville liidille myyntihenkilö soittaa, mikä lisää myynnin tehokkuutta.
  
  
• Myyntiedustajan vastausehdotukset:
   Tekoäly ehdottaa vastauksia live-keskusteluissa tai kirjallisissa viesteissä liidien kanssa. Botit kuuntelevat edustajien puheluita ja ehdottavat parhaita käytäntöjä vastauksiksi myynnin tehokkuuden parantamiseksi.
  
  Myyntisisällön personointi ja analytiikka:
   Tärkeimpien liidien mieltymykset ja selauskäyttäytyminen analysoidaan, jotta heille voidaan tarjota oikeaa sisältöä, jonka tarkoituksena on vastata heidän tärkeimpiin kysymyksiinsä. Personoi myyntisisältöäsi ja analysoi sen tehokkuutta, mikä mahdollistaa jatkuvan parantamisen.
  
  Vähittäismyynti Bot:
  Käytä botteja vähittäiskaupassa vastaamaan asiakkaiden kysymyksiin ja mainostamaan tuotteita. Ota yhteyttä oikeaan asiakkaaseen analysoimalla prole. Tietokonenäkö auttaa sinua tarjoamaan oikeita toimia asiakkaan ominaisuuksien ja mimiikan mukaan.

MYYNNIN ANALYTIIKKA

Kuten Gartner toteaa, myynnin analytiikkajärjestelmät tarjoavat toimintoja, jotka tukevat havainto-, diagnostiikka- ja ennakointitehtäviä, jotka mahdollistavat parametrien, mittareiden, ulottuvuuksien tai lukujen manipuloinnin osana analyysi- tai suunnittelutehtävää. Tekoälyalgoritmit voivat automatisoida tiedonkeruuprosessin ja esittää ratkaisuja myynnin suorituskyvyn parantamiseksi.

• Asiakasmyynti Yhteydenottoanalytiikka:
   Analysoi kaikki asiakaskontaktit, mukaan lukien puhelut ja sähköpostit, jotta ymmärrät, mikä käyttäytyminen ja toiminta edistää myyntiä. Kehittynyt analytiikka kaikista myyntipuhelutiedoista, jotta voit paljastaa oivalluksia myynnin tehokkuuden lisäämiseksi.
  
  
• Myynnin kohdentaminen:
  Hyödynnä big dataa, jotta myynti voidaan yhdistää markkinointiin ja myyntiponnisteluihin tarkasti. Näet, mikä myyntisuppilon vaiheista toimii paremmin. Määritä heikosti tuottava osa analyysin tarjoamien oivallusten avulla.
  
  
•  Myyntipuheluanalytiikka:
  Puhelutietojen kehittynyt analytiikka, jonka avulla voidaan löytää tietoa myynnin tehokkuuden lisäämiseksi. Näet, miten hyvin keskustelusi toimivat. Puheluita koskevien tietojen integroiminen auttaa sinua tunnistamaan myyntisuppiloiden jokaisen osatekijän suorituskyvyn. Myyntisuppilo (sales funnel) on  markkinointitermi matkalle, jonka potentiaaliset asiakkaat kulkevat ostaessaan.
  
  
• Myyntikorvaus:
  Määritä myyntihenkilöstön oikeat korvaustasot. Päättäkää myyntiedustajille oikea kannustinmekanismi. Käyttämällä myyntitietoja, antamalla objektiivisia mittareita ja parantamalla jatkuvasti myyntiedustajien suorituskykyä.

ASIAKASPALVELU

• Sosiaalinen kuuntelu ja lipunmyynti:
  ·         Hyödynnä luonnollisen kielen käsittelyä ja konenäköä, jotta voit tunnistaa asiakkaat, joihin haluat ottaa yhteyttä, ja vastata heille automaattisesti tai osoittaa heidät asiaankuuluville myyjille, mikä lisää asiakastyytyväisyyttä. Hyödynnä sosiaalisten verkostojen tietoja ja paljasta, kenelle ja mitä kannattaa myydä.
  
  Älykäs puhelujen reititys:
  Ohjaa puhelut käytettävissä oleville kyvykkäimmille agenteille. Älykkäät reititysjärjestelmät sisältävät tietoja kaikista asiakaskohtaamisista ja optimoivat asiakastyytyväisyyden. Asiakasprofiilin ja myyjien suorituskyvyn perusteella mahdollistavat oikean palvelun tarjoamisen oikealla myyjällä. Saavuta ylivoimaiset nettopromoottoripisteet.
  
  Kutsu Luokitus:
  Hyödynnä luonnollisen kielen käsittelyä ymmärtämään, mitä asiakas yrittää saavuttaa, jotta myyjät  voivat keskittyä lisäarvoa tuottaviin toimintoihin. Tunnista asiakkaidesi tarpeet ennen puhelun kanavointia.
  
  
• Puhelun tarkoituksen löytäminen:
  Hyödynnä luonnollisen kielen käsittelyä ja koneoppimista asiakkaan aikomusten (esim. vaihtuvuus) arvioimiseksi ja hallitsemiseksi asiakastyytyväisyyden ja liiketoimintamittareiden parantamiseksi. Tunneanalyysi asiakkaan äänentason ja -korkeuden avulla. Havaitaan päätöksentekoprosessia ohjaavat mikrotunteet.
  
  
• Asiakaskontaktianalytiikka:
   Kehittynyt analytiikka kaikista asiakaskontaktitiedoista, jotta saadaan selville, miten asiakastyytyväisyyttä voidaan parantaa ja tehokkuutta lisätä. Hyödynnä luonnollisen kielen käsittelyä asiakastyytyväisyyden parantamiseksi.
  
  
• Äänitodennus:
  Parantaa asiakastyytyväisyyttä ja vähentää salasanojen unohtamiseen liittyviä ongelmia. Asiakkaiden yksilöllinen äänitunniste on heidän turvallisin avaimensa luottamuksellisten tietojen käyttöön. SSN-tunnuksen neljän viimeisen numeron sijasta asiakkaat saavat pääsyn äänellään.
  
  
• Asiakaspalvelun vastausehdotukset:
  Robotit kuuntelevat agenttien puheluita ja ehdottavat parhaita vastauksia asiakastyytyväisyyden parantamiseksi ja asiakaskokemuksen standardoimiseksi. Lisää upsell- ja cross-sell-myyntiä antamalla oikeita ehdotuksia. Vastaukset vakioidaan, ja paras mahdollinen lähestymistapa palvelee asiakasta. (Upsell  = lisämyynti Lisämyynti on käytäntö, jossa asiakkaita rohkaistaan ​​ostamaan vertailukelpoinen korkealaatuinen tuote kuin kyseessä oleva tuote. (Cross sell ristiinmyynti kutsuu asiakkaita ostamaan toisiinsa liittyviä tai täydentäviä tuotteita.)
  
  
• Asiakaspalvelun chatbot (itsepalveluratkaisu):
  Rakenna oma 24/7 toimiva, älykäs ja itseään kehittävä chatbot  käsittelemään useimmat kyselyt ja siirtämään asiakkaat tarvittaessa myyjien luo. Vähennä asiakaspalvelukustannuksia ja lisää asiakastyytyväisyyttä. Vähennä nykyisten myyntiedustajiesi kuormitusta ja anna heidän keskittyä asiakkaiden tarkempiin tarpeisiin.

• Markkinointianalytiikka:
  Tekoälyjärjestelmät oppivat markkinointitoimista, analysoivat ja mittaavat niitä. Nämä ratkaisut seuraavat median toimintaa ja tarjoavat tietoa asiakassuhdeponnisteluista, jotta voidaan tuoda esiin, mikä edistää sitoutumista, liikennettä ja tuloja. Tämän tuloksena yritykset voivat tarjota parempia ja tarkempia markkinointipalveluja asiakkailleen. Asiakas- ja suhdetoiminnan lisäksi tekoälyllä toimiva markkinointianalytiikka voi johtaa yrityksiä tunnistamaan asiakasryhmänsä tarkemmin. Löytämällä kanta-asiakkaansa yritykset voivat kehittää tarkkoja markkinointistrategioita ja kohdentaa uudelleen asiakkaita, jotka ovat aiemmin ilmaisseet kiinnostuksensa tuotteisiin tai palveluihin.
  
  
  
• Henkilökohtainen markkinointi:
   Mitä paremmin yritykset ymmärtävät asiakkaitaan, sitä paremmin ne palvelevat heitä. Tekoäly voi auttaa yrityksiä tässä tehtävässä ja tukea niitä tarjoamaan asiakkaille yksilöllisiä kokemuksia. Oletetaan esimerkiksi, että vierailit verkkokaupassa ja katsoit tuotetta, mutta et ostanut sitä. Sen jälkeen näet juuri tämän tuotteen digitaalisissa mainoksissa. Tämän lisäksi yritykset voivat lähettää henkilökohtaisia sähköpostiviestejä tai erikoistarjouksia ja suositella uusia tuotteita, jotka sopivat asiakkaiden makuun.
  
  
• Kontekstitietoinen markkinointi:
  Voit hyödyntää konenäköä ja luonnollisen kielen prosessointia ymmärtämään kontekstin, jossa mainoksesi esitetään. Kontekstitietoisen mainonnan avulla voit suojella brändiäsi ja lisätä markkinoinnin tehokkuutta varmistamalla, että viestisi sopii kontekstiinsa, jolloin staattiset kuvat verkossa heräävät eloon viesteilläsi.