Tekoälyvalmiuden edellytykset yritykselle

Tekoälytaidot yritysten valmiuksia varten

Lähes kolme neljäsosaa yrityksistä käyttää tekoälyä (31 %) tai tutkii sen käyttöä, kun taas  43% haastatelluista IT-ammattilaisista ilmoitti, että heidän yrityksensä ovat nopeuttaneet tekoälyn käyttöönottoa COVID-19:n seurauksena.


Tekoälyn kehittyminen tarjoaa organisaatioiden johtajille mahdollisuuden erilaistaa ja puolustaa liiketoimintaansa. Tekoälyn käytön odotetaan tuottavan noin 13 biljoonan dollarin suuruisen globaalin taloudellisen toiminnan kasvun vuoteen 2030 mennessä.

 

Tekoälyä voidaan soveltaa erilaisiin liiketoiminnallisiin tarkoituksiin, kuten paremman päätöksenteon mahdollistamiseen ja prosessien, tuotteiden ja palvelujen parantamiseen.

 Tekoälyn käyttöönotto on muutakin kuin liiketoimintaprosessin uudelleensuunnittelua.

Tekoälyn epälineaarinen luonne

 

Määrittele edellisen kuvion, työmäärän ja potentiaalisen arvon perusteella seuraavat tapaukset:


Yhden pisteen ratkaisut:

  •  yksinkertaisten prosessien automatisointi, usein back-office-alueilla, jotka ovat alttiimpia standardoinnille.
  • Tekoäly voi tuottaa nopeasti tehokkuusetuja, joten se on suhteellisen helppo tapa aloittaa tekoälyn käyttö toimistoissa ja tuottaa suhteellisen nopeasti kannatusta tekoälyratkaisuille.

Kohdennettu käyttötapaus:
  • Prosessi- tai ongelmakeskeisyys, esim. älykkäät chatbotit yhteyskeskuksissa tai luonnollisen kielen käsittely ja ennakoiva analytiikka yksiköissä, jotka käsittelevät suuria tietomääriä.
  • Organisaatioiden johtajat, jotka ovat tekoälyn käytön puolestapuhujia koko yrityksessään, nousevat yleensä esiin.

Muuttuvuus
  • Kehitetään tekoälyn avulla läpimurtoja hallinniollisessa suorituskyvyssä tai tehtävän tuloksissa.
  • Tekoälyn muuttuvat käyttötavat voivat maksimoida teknologian arvon organisaatiomuutoksen mahdollistajana.

Liiketoiminnan edut

 
 

Tekoälytaidot

Tekniikka:
  • Big Datan hallinta ja datatieteet
  • Tekoäly / koneoppiminen / syväoppiminen

Strategia:
  • Tietojen hankinta ja keruu
  • Tietojen käsittely ja tulkinta

Organisaatio:
  • Organisaatiokaavio
  • Johtajat ja evankelistat

Infrastruktuurit:
  • Tietovarastot ja tietojärvet (data lake 0 järjestelmä tai arkisto, joka sisältää tietoja, jotka on tallennettu sen luonnollisessa/raaka-muodossa, yleensä objektiblobeina tai tiedostoina)
  • Tekoälyn käsittelytyökalut

Turvallisuus ja sääntely:
  • Tietosuoja & GDPR
  • Tekoälyä koskeva sääntely
  • Etiikka

Itsearviointi

Mitä sellaista tekoäly voisi tehdä toimialallasi, jota ei voida tehdä perinteisillä käytännöillä?

Viitteet

  • IBM:n "Global AI Adoption Index 2021", jonka on toteuttanut Morning Consult IBM:n toimeksiannosta.
  • Ng, A. (2019). Kuinka valita ensimmäinen tekoälyprojekti. Teoksessa T. Davenport, E. Brynjolfsson, A. McFafee, & H. Wilson, Artificial Intelligence: The Insights You Need from Harvard Business Review (s. 79-88). Harvard Business Review Press.
  • Davenport, T. (2020). Tekoälyn tila yrityksissä. Teoksessa T. Davenport, E. Brynjolfsson, A. McAfee, & H. Wilson , Artificial Intelligence: The Insights You Need from Harvard Business Review. Harvard Business Review Press.
  • Daugherty, P., & Wilson, H. (2018). Ihminen + kone: Reimagining Work in the Age of AI. Harvard Business Review Press.
  • Deloitte Insights, Hallinnon tekoälyvalmius, 2020.
    Suomessa (in Finland) ks
    https://www.aistories.fi/ai-tie-2/
  • Suomen tekoälykiihdyttämö
    https://faia.fi/

Harjoituksia

Harjoitustehtävä: Monivalinta

Mikä on tekoälyn luonne ottaen huomioon ponnistelujen laajuus ja potentiaalinen arvo?

Harjoitustehtävä: Monivalinta

Mitkä ovat yhden pisteen tekoälyratkaisujen tärkeimmät ominaisuudet?

Harjoitus: Totta / Väärin

Järjestelmien ja sovellusten suorituskykyä voidaan parantaa tekoälyn avulla.

Erasmus logo
Euroopan komission tuki tämän julkaisun tuottamiseen ei tarkoita sitä, että sisältö, joka kuvastaa pelkästään tekijöiden näkemyksiä, saa kannatusta, eikä komissiota voida saattaa vastuuseen niiden sisältämien tietojen mahdollisesta käytöstä.
cookiecookiefigyelmeztetes