Valmiusnäkökohdat:
- Ihmisten valmiudet
- Tietojen valmius
- Infrastruktuurin valmius
- Johtamisvalmiudet
- Hankkeen valmius
Tekoälyvalmiuden edellytykset yritykselle
Tekoälyvalmiuden itsearviointi
Hankkeen valmius
| Parhaat käytännöt | Kuvaus |
| Oppimis- ja jakamistilaisuudet | Järjestä työpajoja, lounastapaamisia, aivoriihiryhmiä, pohdintatehtäviä jne., joiden tavoitteena on kouluttaa työntekijöitä tekoälystä heidän työnsä yhteydessä. |
| Älä ylikorosta tekoälyä | On olemassa vaara, että tekoälyä korostetaan liikaa. Jos siitä tulee liikaa, on vaarana, että työntekijät menevät takapakkia, kun ihmiset tuntevat omistajuutta omasta työstään ja ovat huolissaan siitä, että se voi muuttua. |
| Ennen & jälkeen | On tärkeää osoittaa sekä tekoälyn käyttöönoton arvo että sen riskit ja olla avoin. Näyttäkää sekä ennen että jälkeen, analysoikaa ennakkoluuloja, täytäntöönpanon vaikutuksia ympäristöön, kustannuksiin, loppukäyttäjäkokemukseen jne. kannalta. |
| (S)matalalla roikkuvat hedelmät | Auta työntekijöitä tunnistamaan alhaalla roikkuvat hedelmät aloilla, joilla paljon aikaa kuluu asioiden, ihmisten tai muiden liiketoimintavarojen etsimiseen ja joilla tekoäly voisi tarjota paljon kaivattua apua. |
| Sisäiset mestarit | Kasvattaa sisäisiä asiantuntijoita tarjoamalla ja kannustamalla työntekijöitä vapaaehtoistyöhön ja osallistumaan tekoälyohjelmistojen kehittämiseen. Voidaan saada vaikutusvaltaista panosta ja optimoida tekoälyprosessia. |
| Viestintä tekoälyn käytöstä | Kouluta sekä työntekijöitä että tekoälyjärjestelmiä viestimään tekoälyn käytöstä sovelluksessa, älä piilota tekoälysuosituksia ja hanki avoimuutta, jotta useammat ihmiset voivat osallistua. |
| Ohjelmien käyttöönotto | Sisällytä ketteryys, opittavuus, luovuus ja tunneälykkyys ottamalla käyttöön ohjelmia, joilla lisätään työntekijöiden ammatillista kehitystä ja taitoja. |
| Investoi kaikkiin | Koulutetaan kaikki työntekijät ymmärtämään tekoälyä, riippumatta siitä, vaikuttavatko nykyiset aloitteet siihen suoraan vai epäsuorasti, kun otetaan huomioon tekoälykokemuksen puute ja monimuotoisuuden tarve. Ensisijaisesti olisi investoitava nykyisten työntekijöiden kehittämiseen koulutuksen avulla. |
Tietojen valmius
- Data. Tekoäly on vain niin hyvä kuin tiedot, joiden varaan se on rakennettu, ja sen tiedonhalu on valtava. Suunnittele datanhallintajärjestelmä, joka sisältää suunnittelun ja tietoturvan. Datan hallinnan tulisi sisältää säännöt, jotka koskevat tiedon hankintaa, käyttöä ja laadunhallintaa.
- Yrityksen tietojen ja informaation järjestäminen on tärkeää, jotta tietoja voidaan käyttää useista eri lähteistä.
- Tietojen ja informaation olisi oltava jäsenneltyä ja koneellisesti luettavassa muodossa, kuten yritystaksonomia- ja metatietojärjestelmissä.
Infrastruktuurin valmius
- Tietolähteet - Käytössä on erilaisia ja laajoja tietolähteitä, kuten tapahtumia, mittareita, lokitietoja, erilaisia työtietoja, tikettejä, seurantaa jne.
- Big Data - Tietotekniikkatietojen yhdistäminen historiallista analyysia ja reaaliaikaista reagointia ja näkemyksiä varten.
- Laskenta ja analytiikka - mahdollistaa uusien tietojen ja metatietojen tuottamisen olemassa olevista IT-tiedoista:
-
- Melun poistaminen
- Kuvioiden ja melun tunnistaminen
- Todennäköisten syiden eristäminen
- Paljastaa taustalla olevat ongelmat
- Tekoälyalgoritmit - Sovellat laskentaa ja algoritmeja tehokkaasti ja tarkoituksenmukaisesti koneen asiantuntemukseen ja haluttujen tulosten saavuttamiseen.
- Valvomaton koneoppiminen - Automaattinen muutos ja uusien algoritmien luominen algoritmianalyysin tulosten perusteella.
- Uusien tietojen lisääminen järjestelmään
- Visualisointi - Oivallusten ja suositusten esittäminen helposti hyödynnettävällä tavalla.
- Automaatio tekoälyn avulla - ongelmien automaattinen tunnistaminen analytiikan ja koneoppimisen avulla.
Johtamisvalmiudet
- Yrityksen olisi varmistettava, että yrityksellä on tekoälyn johtaja, ja tämän henkilön (organisaatiosta tai ulkopuolelta) olisi oltava yksilöity;
- Tekoälyn johtajan on oltava todellinen ammattilainen;
- Tekoälyjohtajan olisi luotava yhdessä johdon kanssa yrityksen visio ja innoitettava koko organisaatiota;
- Tekoälyjohtajan tulisi työskennellä yksilöiden ja tiimien kanssa löytääkseen organisaation suurimmat ongelmat ja mahdollisuudet.
Ihmisten valmiudet
- Tunnista tekoälyn johtaja ja ryhmä;
- Katsaus tekoälyn nykytilanteeseen liike-elämän alalla;
- Perusteellinen analyysi kilpailijoista tekoälyvalmiuden ja -suunnitelmien osalta - jos saatavilla;
- Saatavilla olevien tietojen kartoitus ja tiedonhankintastrategia;
- Tekoälyinfrastruktuurien käyttöönotto;
- Jatkuva seuranta ja optimointi.
Viitteet
- Pringle, T., & Zoller, E. (2018). Miten saavuttaa tekoälyn kypsyys ja miksi sillä on merkitystä. Ovum.
- Groopman, J. (2018). AI Readiness; Five Areas Businesses Must Prepare for Success in Artificial Intelligence. Kaleido Insights.
- Zhu, Y.-Q., Corbett, J., & Chiu, Y.-T. (2020). Työntekijöiden reaktioiden ymmärtäminen tekoälyyn. Organizational Dynamics, 1-10.
- Jagreet Kaur, Artificial Intelligence in IT Infrastructure Management, 20. syyskuuta 2021.
