TEHOKKUUS ja VAIKUTTAVUUS
Tekoälyratkaisut voivat parantaa tehtävän tulosta tehokkuuden ja/tai vaikuttavuuden osalta.
Tehokkuus ja vaikuttavuus ovat kaksi sanaa, joita ihmiset useimmiten asettavat vastakkain; niitä käytetään toistensa sijasta, mutta ne ovat kuitenkin erilaisia. Tehokkuus on tila, jossa saavutetaan mahdollisimman suuri tuottavuus mahdollisimman vähällä vaivalla, kun taas vaikuttavuus on se, missä määrin jokin asia onnistuu tuottamaan halutun tuloksen.
Riippuen kahdesta muuttujasta, tietojen monimutkaisuudesta ja työn monimutkaisuudesta, voimme kartoittaa tekoälytyökalujen tarjoamat ratkaisut ja luokitella ratkaisut lähelle AUGMENTATION- ja AUTOMATION-ratkaisuja riippuen näiden muuttujien arvoista, kuten seuraavasta kaaviosta näkyy.
Lähde: Accenture. Applied Intelligence.
https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-84/Accenture-AI-Explained-Overview.pdf#zoom=50
AUTOMAATIO
Robottiprosessien automatisointi (RPA)
Koska RPA on suunniteltu prosesseihin, jotka eivät koskaan muutu, se ei tarkkaan ottaen vaadi lainkaan "älykkyyttä".
Tästä huolimatta tekoälytekniikoita käytetään nyt yhä enemmän kognitiivisen RPA:n kehittyvällä alalla. Näin voidaan automatisoida prosesseja, joissa on jonkin verran vaihtelua, ja näin RPA:n käyttöala kasvaa huomattavasti. Tähän voi kuulua esimerkiksi koneoppimisen käyttö koneen kouluttamiseksi tunnistamaan tekstiä kuvasta (optinen kirjaintunnistus, OCR).
Sovelletaan RPA:ta.
Tulos: 70 prosentin säästö kuluneessa ajassa, 30 prosentin tuottavuushyöty ja 100 prosentin tarkkuus. Tärkeä huomio: RPA ja kognitiivinen RPA tekevät muutakin kuin vain leikkaavat kustannuksia. Ne tuovat prosessiin myös uudenlaista johdonmukaisuutta ja nopeutta sekä tarjoavat ympärivuorokautisen saatavuuden ja kyvyn skaalata prosessia ylös- ja alaspäin kysynnän mukaan.
Lähde: PERFORM AI Project.
AUGMENTATION (LISÄÄMINEN)
Miten työskentelet
1. Työskentelet älykkäämmin.
Työntekijöiden arvostelukyvyn täydentämisessä koneoppiminen pystyy poimimaan erittäin suurista ja erittäin monimutkaisista tietokokonaisuuksista enemmän merkityksiä kuin ihminen koskaan pystyisi. Tekoäly voi siis nähdä kuvioita, yhtäläisyyksiä ja poikkeamia, joita ihmisasiantuntijat eivät näe.
Otetaan esimerkiksi syövän havaitseminen. Ihmisasiantuntijat voivat tunnistaa syöpäkuvasta useita satoja pahanlaatuisia kuvioita, kun taas tekoäly voi tunnistaa tuhansia.
Nottinghamin yliopiston tutkijat ovat jo luoneet tekoälyn, joka pystyy ennustamaan, mitkä potilaat todennäköisesti saavat aivohalvauksen tai sydänkohtauksen kymmenen vuoden kuluessa. Tekoäly suoriutui paremmin kuin tavanomaiset ennustemenetelmät.
2. Paremmat kokemukset asiakkaille.
Tekoälyn ja erityisesti sen kognitiivisten näkökohtien avulla yritys voi parantaa huomattavasti tapaa, jolla se on vuorovaikutuksessa asiakkaidensa kanssa. Tämä voisi tarkoittaa digitaalisten avustajien ja chatbottien käyttöä asiakkaiden kanssa keskustelemiseen 24/7 sosiaalisen median ja digitaalisten alustojen kautta. Tai se voi tarkoittaa yksilöllisten tuote- tai palvelusuositusten antamista verkkokaupan sivustolla.
AUTOMAATIO
Robottiprosessien automatisointi (RPA)
Koska RPA on suunniteltu prosesseihin, jotka eivät koskaan muutu, se ei tarkkaan ottaen vaadi lainkaan "älykkyyttä".
Tästä huolimatta tekoälytekniikoita käytetään nyt yhä enemmän kognitiivisen RPA:n kehittyvällä alalla. Näin voidaan automatisoida prosesseja, joissa on jonkin verran vaihtelua, ja näin RPA:n käyttöala kasvaa huomattavasti. Tähän voi kuulua esimerkiksi koneoppimisen käyttö koneen kouluttamiseksi tunnistamaan tekstiä kuvasta (optinen kirjaintunnistus, OCR).
Sovelletaan RPA:ta.
Tulos: 70 prosentin säästö kuluneessa ajassa, 30 prosentin tuottavuushyöty ja 100 prosentin tarkkuus. Tärkeä huomio: RPA ja kognitiivinen RPA tekevät muutakin kuin vain leikkaavat kustannuksia. Ne tuovat prosessiin myös uudenlaista johdonmukaisuutta ja nopeutta sekä tarjoavat ympärivuorokautisen saatavuuden ja kyvyn skaalata prosessia ylös- ja alaspäin kysynnän mukaan.
Lähde: PERFORM AI Project.AUGMENTATION (LISÄÄMINEN)
Miten työskentelet
1. Työskentelet älykkäämmin.
Työntekijöiden arvostelukyvyn täydentämisessä koneoppiminen pystyy poimimaan erittäin suurista ja erittäin monimutkaisista tietokokonaisuuksista enemmän merkityksiä kuin ihminen koskaan pystyisi. Tekoäly voi siis nähdä kuvioita, yhtäläisyyksiä ja poikkeamia, joita ihmisasiantuntijat eivät näe.
Otetaan esimerkiksi syövän havaitseminen. Ihmisasiantuntijat voivat tunnistaa syöpäkuvasta useita satoja pahanlaatuisia kuvioita, kun taas tekoäly voi tunnistaa tuhansia.
Nottinghamin yliopiston tutkijat ovat jo luoneet tekoälyn, joka pystyy ennustamaan, mitkä potilaat todennäköisesti saavat aivohalvauksen tai sydänkohtauksen kymmenen vuoden kuluessa. Tekoäly suoriutui paremmin kuin tavanomaiset ennustemenetelmät.
2. Paremmat kokemukset asiakkaille.
Tekoälyn ja erityisesti sen kognitiivisten näkökohtien avulla yritys voi parantaa huomattavasti tapaa, jolla se on vuorovaikutuksessa asiakkaidensa kanssa. Tämä voisi tarkoittaa digitaalisten avustajien ja chatbottien käyttöä asiakkaiden kanssa keskustelemiseen 24/7 sosiaalisen median ja digitaalisten alustojen kautta. Tai se voi tarkoittaa yksilöllisten tuote- tai palvelusuositusten antamista verkkokaupan sivustolla.
