Aplicații generale IA

Acest modul oferă o introducere generală în învățarea automată și mașinile predictive, care vă ajută să vă familiarizați cu principalele domenii de aplicații ale inteligenței artificiale, să înțelegeți legătura dintre inteligența artificială (AI), învățarea automată (ML), învățarea profundă (DL) și automatizarea proceselor robotice (RPA) în aplicațiile generale ale AI, precum și să înțelegeți diferența dintre mașinile predictive și cele de învățare.

 
Mai important, veți învăța nu numai noțiunile teoretice ale subiectelor enumerate mai sus, ci și diverse cazuri în care se aplică învățarea automată și mașinile predictive.



Numele submodulelor pentru acest MODUL:

 

Definiții ale AI, ML, DL și RPA 

  • Definiția AI - Inteligența Artificială
  • Definiția ML - Machine Learning
  • Definiția DL - Deep Learning
  • Definiția RPA - Robotic Process Automation

 

Diferențe între învățarea automată și mașinile de predicție 

  • Aplicarea învățării automate
  • Aplicarea mașinilor de predicție


 Aplicațiile generale ale IA 

  • Cazuri și cele mai bune practici ale aplicațiilor generale ale IA

Erasmus logo
Sprijinul acordat de Comisia Europeană pentru elaborarea acestei publicații nu constituie o aprobare a conținutului, care reflectă doar opiniile autorilor, iar Comisia nu poate fi trasă la răspundere pentru orice utilizare a informațiilor conținute în aceasta.
cookieAcest site foloseşte cookie-uri. Prin continuarea navigării pe site, acceptaţi folosirea acestora!