Allmänna AI-tillämpningar

Denna modul ger en bred introduktion till maskininlärning och prediktiva maskiner, som hjälper dig att bekanta dig med huvudområdena för AI-applikationer, förstå sambandet mellan artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML), djupinlärning ( DL) och robotprocessautomatisering (RPA) i allmänna tillämpningar av AI samt förstå skillnaden mellan prediktiva och lärande maskiner..

Ännu viktigare är att du inte bara kommer att lära dig om de teoretiska begreppen i ovanstående ämnen utan också få insikt i olika fall som tillämpar maskininlärning och prediktiva maskiner

Namn på undermoduler för denna MODUL:

1. Definitioner av AI, ML, DL och RPA

● Definition av AI – artificiell intelligens
● Definition av ML - Maskininlärning
● Definition av DL - Deep Learning
● Definition av RPA - Robotic Process Automation

2. Skillnader mellan maskininlärnings- och prediktionsmaskiner

● Tillämpning av maskinlärande

● Tillämpning av prediktionsmaskiner

3. De allmänna tillämpningarna av AI

● Fall och bästa praxis för AI: s allmänna tillämpningar